정수 값을 포함하는 행렬이 주어진다고 가정합니다. 행렬 요소의 합이 주어진 목표 합 값과 같은 행렬에서 부분행렬을 찾아야 합니다. 부분행렬의 수를 반환합니다.
따라서 입력이 다음과 같으면
0 | 0 | 1 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 0 | 1 |
target =5이면 출력은 3이 됩니다.
요소의 합이 6인 부분행렬의 수는 2입니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −
- n :=매트 크기
- m :=(n이 0과 같으면 0, 그렇지 않으면 mat[0]의 크기)
- m> n이면 -
- m x n 차원의 하나의 2D 배열 전치 정의
- 초기화 i의 경우:=0, i
- j 초기화의 경우:=0, j
- transpose[j, i] :=mat[i, j]
- j 초기화의 경우:=0, j
- (pcnt[pref]를 1씩 증가)
예시
이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int solve(vector<vector<int>>& mat, int sumTarget) { int n = mat.size(); int m = n == 0 ? 0 : mat[0].size(); if (m > n) { vector<vector<int>> transpose(m, vector<int>(n)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { transpose[j][i] = mat[i][j]; } } return solve(transpose, sumTarget); } int ans = 0; for (int p = 0; p < m; p++) { vector<int> arr(n); for (int q = p; q < m; q++) { for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] += mat[i][q]; } unordered_map<int, int> pcnt = {{0, 1}}; int pref = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { pref += arr[i]; auto tmp = pcnt.find(pref - sumTarget); if (tmp != end(pcnt)) ans += tmp->second; pcnt[pref]++; } } } return ans; } int main() { vector<vector<int>> mat = {{0, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0}, {0, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 1}}; cout<< solve(mat, 5) <<endl; return 0; }
입력
{{0, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0}, {0, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 1}}, 5
출력
3