인공 지능 실험을 통해 AI가 할 수 있는 놀라운 것들을 볼 수 있습니다. 존재하지 않는 사실적인 사람을 만드는 것부터 인생의 놀라운 사운드트랙을 작곡하는 데 도움이 되는 것까지, AI 실험은 다양한 목적을 가지고 있다는 것을 알게 될 것입니다. 이것들이 얼마나 좋은지 또한 으스스합니다. AI가 무엇을 할 수 있는지 항상 궁금했다면 특별한 하드웨어 없이 브라우저에서 바로 이 실험을 시도해 보세요.
인공 지능이란 무엇입니까?
인공 지능 또는 줄여서 AI는 인간 지능을 모방할 수 있는 특수 유형의 컴퓨터 과학입니다. AI는 인간 프로그래머가 컴퓨터에 지시하는 것에 국한되지 않고 상호 작용과 피드백을 기반으로 계속 학습하고 조정합니다.
AI가 점점 더 지능화되고 일상 생활에서 널리 보급되고 있지만 실제로는 수년 동안 존재해 왔습니다. 매일 상호작용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
- 이메일 스팸 필터(AI는 완벽하지 않을 수 있지만 놀라운 양의 스팸을 차단합니다.)
- Siri, Alexa 및 Google Assistant와 같은 스마트 비서
- 다음에 볼만한 스트리밍 서비스 추천
- 자율 주행 자동차(매일 상호 작용하지 않을 수도 있지만 많은 지역에서 도로에 있습니다.)
- 온라인 쇼핑
- 온라인 뱅킹, 특히 의심스러운 사용에 대한 스마트 알림
인공 지능은 협소하거나 인공 일반 지능(AGI)으로 분류할 수 있습니다. 내로우 AI는 구글의 검색 엔진이나 스마트 어시스턴트와 같은 단일 작업에 집중한다. 특정 목적을 수행하고 더 많이 배우도록 특별히 프로그래밍되어 있습니다.
AGI는 딥 러닝 및 머신 러닝과 같은 보다 심층적인 AI를 포함합니다. 이것은 훨씬 더 복잡한 버전입니다. 프로그램에는 기본적으로 가능한 한 많이 배울 수 있도록 데이터가 제공됩니다. 그런 다음 프로그램은 프로그래머가 계속해서 더 많은 코드를 추가할 필요 없이 계속 학습하고 적응합니다. 이것은 인간의 두뇌처럼 기능하는 AI 유형입니다. 더 많은 데이터를 수신할수록 더 많은 연결이 이루어지므로 AI 프로그램이 다양한 상황에 대해 실시간으로 결정을 내릴 수 있습니다.
딥 러닝은 머신 러닝보다 더 발전되어 더 인간과 비슷합니다. 자율주행 자동차는 끊임없이 변화하는 운전 조건에 적응해야 하기 때문에 좋은 예입니다.
이제 AI에 대한 기본적인 이해가 되었으므로 브라우저에서 AI를 경험할 수 있는 몇 가지 방법을 알아보겠습니다.
1. 이 사람은 존재하지 않습니다
명백한 가짜 사진의 시대는 지났습니다. 인공 지능 실험이 얼마나 정확한지 알고 싶다면 이 사람은 존재하지 않습니다.
실제 사람의 이미지를 사용하여 AI 도구는 존재하지 않는 사람의 완전히 가짜이지만 사실적인 이미지를 생성합니다. 이것이 실제 사진이 아니라는 유일한 실제 표시는 얼굴 주변 영역입니다. 사진에서도 우연히 볼 수 있는 손에 여분의 손가락과 같이 흐릿하고 이상한 것들이 보일 것입니다.
또한 예술, 고양이, 말 등을 위한 버전을 시험해 보면서 자신만의 버전을 훈련하는 방법을 배울 수도 있습니다.
2. AttnGAN
이 AI 실험은 텍스트 캡션을 가져와 이미지로 변환합니다. 그러나 매우 이상한 이미지를 준비하십시오. 매우 조잡한 표현이지만 일반적으로 입력한 내용과 약간 유사한 것을 볼 수 있습니다. 이 도구는 AI 비디오 편집 소프트웨어인 Runway와 혼합된 Tao Xu의 AttnGAN을 사용합니다.
Runway의 주요 소프트웨어를 무료로 사용해 볼 수도 있습니다. 15분으로 제한되어 있지만 더 많은 AI를 가지고 놀 수 있습니다.
3. 사이보그 작가
생성기를 작성하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 Cyborg Writer는 약간 다른 접근 방식을 취합니다. 문장을 작성하거나 전혀 작성하지 않으면 Taylor Swift, Shakespeare 및 Linux Kernel과 같이 선택한 작성 스타일에 따라 새 줄을 얻게 됩니다.
물론 대부분은 말도 안되지만 그래도 가지고 노는 것은 재미있습니다. 팝 뮤직을 해보니 가사가 정말 흔한 팝송과 잘 맞았다. 셰익스피어와 Linux 커널도 마찬가지입니다. 스타일을 혼합하면 정말 멋진 작품이 될 것입니다.
4. Pix2Pix
당신의 아주 나쁜 그림이 더 사실적인 이미지로 바뀌는 것을 보고 싶습니까? Pix2Pix가 바로 그 일을 합니다. 당신이 나처럼 끔찍한 아티스트라면 사실적인 렌더링이 더 끔찍한 블로그처럼 보일 수 있습니다.
이 도구에는 고양이, 건물, 지갑 및 신발을 포함하여 그릴 수 있는 여러 가지 유형의 이미지가 있습니다. 위 이미지에서 꼬리가 있는 이상한 검은색 얼룩이 보여지는 것처럼 내가 생각해 낸 어떤 것보다 훨씬 더 나은 자신의 모습을 그리기 시작하기 전에 사이트에 표시된 예제가 있습니다. 네, 고양이였을 겁니다.
5. Keiwan의 Evolution
보다 게임 같은 경험을 원하시면 Evolution by Keiwan을 사용해 보십시오. 관절, 뼈 및 근육을 사용하여 생물을 만듭니다. 그런 다음 이 도구는 AI를 사용하여 디자인에 따라 움직임을 시뮬레이션합니다. 각 세대에 따라 당신의 생물은 움직임을 더 잘 하기 위해 진화합니다.
간단해 보이지만 창작물이 어떻게 변하고 움직이는지 보는 것은 흥미롭습니다. 또한 몇 세대에 걸쳐 움직이고 지속되거나 완전히 무너지는 무언가를 만들 수 있는지 확인하는 것도 재미있습니다.
6. 나는 이것이 나쁜 생각이라고 말했어요
게임과 유사한 또 다른 AI 실험은 I Told You This Was Bad Idea입니다. DOS에서 텍스트 기반 게임을 해본 적이 있다면 이것이 익숙할 것입니다. 그러나 특정 단어, 구문 또는 명령에만 국한되지 않습니다.
이 게임은 AI를 사용하여 귀하가 묻는 질문에 따라 일치하는 응답을 제공합니다. 상황을 벗어나기 위해 올바른 유형의 질문을 하는 것이 당신의 일입니다. 실제로 상황을 파악하기 위해서는 올바른 질문을 해야 합니다. 재미있고 플레이할 때마다 바뀝니다. 일부 응답은 동일하지만 귀하의 질문과 응답을 일치시키는 데 놀라울 정도로 훌륭합니다.
7. 폰트조이
완벽한 글꼴 조합을 찾는 것이 싫으십니까? Fontjoy가 알아서 처리해 드립니다. 이 실험을 통해 최대 3개의 글꼴을 결합할 수 있습니다. 매우 다른(높은 대비)에서 매우 유사한(낮은 대비)까지 원하는 위치에서 선택할 수 있습니다. 유지하려는 글꼴이 나타나면 잠글 수 있습니다.
일치 기준에 맞는 세 가지 임의의 글꼴을 생성하여 시작합니다. 가장 일치하는 글꼴을 보려면 언제든지 글꼴을 클릭할 수 있습니다. 글꼴 애호가와 프로젝트에 사용할 글꼴을 생각해 내고자 하는 모든 사람에게 재미있습니다.
8. 텍스트 분석
Microsoft AI에는 Text Analytics를 포함하여 테스트할 수 있는 여러 AI 데모가 있습니다. 짧거나 긴 텍스트를 입력하면 AI 도구가 이를 분석하여 감정을 판단하고 관련 Wikipedia 기사로 연결되며 Bing에서 검색 결과 카드를 생성합니다.
다른 Microsoft AI 데모도 시도하여 Microsoft에서 어떤 유형의 프로젝트를 진행하고 있는지 확인하고 AI가 일반적으로 어떻게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
9. 딥비트
랩 가사를 떠올리는 것은 쉽지 않다. 말이 통하지 않는다면 DeepBeat를 사용해 보세요. 자신만의 라인을 추가하고, 키워드 및 테마를 사용자 정의하고, 개별 라인을 기반으로 제안된 운율 및 키워드 라인을 얻을 수 있는 AI 랩 가사 생성기입니다.
끝없는 재미와 아이디어를 제공하는 재미있는 실험입니다. 일부 라인은 그다지 의미가 없지만 다른 라인은 실제로 나쁘지 않습니다. 다른 방법이 없다면 아이디어를 제공하고 자신만의 인상적인 라인을 만드는 데 도움이 되는 좋은 방법입니다.
10. 아키네이터
Akinator AI 실험은 게임 20 Questions를 모방합니다. AI를 사용하여 게임은 일련의 질문을 사용하여 사용자가 생각하는 것을 추측합니다. Yes, No, Don't Know, 아마도, 그리고 아마도 Not이라고 대답할 수 있습니다. 캐릭터, 동물 또는 물건을 생각하도록 선택할 수 있습니다.
질문은 상당히 일반적으로 시작하지만 내가 생각한 동물이 러시아에서 유래했는지 묻는 것과 같이 빠르게 더 구체적입니다. 무슨 일이 일어날지 알아보기 위해 몇 가지 질문에 엉뚱한 대답을 시도했지만 여전히 올바르게 추측했습니다.
Google을 사용한 실험
가장 흥미로운 인공 지능 실험 중 일부는 Google에서 제공한 것입니다. 이는 머신 러닝 도구 생성부터 그리기까지 모든 것을 포함하여 다양한 면에서 Experience AI와 다릅니다. Google의 AI 실험을 모두 나열하지는 않겠지만 다음 중 최소한 몇 가지는 시도해야 합니다.
11. 자동 그리기
최고의 아티스트가 아니라면 AutoDraw는 필수입니다. 모양의 조잡한 표현으로 시작한 다음 그리려고 할 수 있는 것에 대한 제안을 얻습니다. 예를 들어, 나는 달을 그리려고 했고 즉시 달, 팔꿈치, 바나나에 대한 제안을 받았습니다. 내가 그린 것과 모두 비슷합니다.
또한 단어를 그릴 수 있는 AI 게임인 Quick, Draw!를 시도할 수도 있습니다. AI 구성 요소는 20초 이내에 그림을 추측하려고 시도합니다. 픽셔너리와 비슷하지만 AI가 있습니다.
12. 반도체
집에서 사적인 곳에서 교향곡을 지휘할 수 있기를 원하십니까? 반도체를 사용하면 그렇게 할 수 있습니다. 웹캠을 사용하여 다양한 팔 움직임을 사용하여 교향곡을 지휘합니다. 처음에는 어리석게 느껴질 수 있지만 나중에는 실제로 몰입할 수 있습니다. 세션 중에 Eine Kleine Nachtmusik을 지휘해야 했습니다.
또 다른 재미있는 음악 옵션은 A.I. AI 피아니스트와 함께 연주하는 DUET.
13. 가르칠 수 있는 기계
자신의 기계 학습 모델을 개발하기 위해 숙련된 프로그래머가 필요하지 않습니다. Teachable Machine을 사용하면 경험이나 코딩 없이도 이를 수행할 수 있습니다. 이것은 더 깊이 있는 실험입니다.
자신의 예를 사용하여 실제로 모델을 가르치고 훈련할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 이미지, 사운드, 포즈 등을 사용할 수 있습니다. 무료 온라인 호스팅을 포함하여 원하는 대로 최종 프로젝트를 자유롭게 사용할 수 있습니다. 무엇이 가능한지 잘 모르겠다면 Teachable Machine의 메인 페이지에서 샘플 프로젝트와 튜토리얼을 확인하여 영감을 얻으세요.
14. 시맨트리스
Semantris는 기계 학습을 사용하는 재미있는 단어 연상 게임입니다. 의미 검색 및 자연어 이해 기술을 사용하여 입력한 내용을 목록의 단어와 일치시킵니다.
아케이드는 더 빠르게 진행되는 버전이며 AI가 입력하는 단어에 얼마나 빨리 반응하는지 확인하는 것이 인상적입니다. 단어 목록만 사용하는 대신 블록을 사용하는 느린 버전인 블록을 사용해 볼 수도 있습니다.
AI 게임을 좋아한다면 숨겨진 Google 게임을 시도해 보는 것도 좋습니다.
15. 책과 대화
다음에 읽을 흥미로운 것을 찾는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. AI 실험 Talk to Books가 도움이 되도록 하십시오. 문장이나 질문을 입력하기만 하면 해당 책의 구절을 기반으로 추천 도서를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 나는 "대단한 칼싸움이 무엇인가"라고 물었고 George R.R. Martin의 "Clash of Kings"와 Jim Butcher의 "Skin Game"을 포함하여 5개의 다른 책에서 5개의 구절을 제시했습니다.
더 나은 결과를 얻으려면 키워드만 사용하는 것보다 자연스러운 표현을 사용하는 것이 좋습니다. 책을 찾고 AI를 동시에 실험할 수 있는 재미있는 방법입니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 나만의 실험을 만들어 Google에 제출할 수 있나요?
네. 작업 중이거나 Google의 실험을 사용하여 자신만의 실험을 만들고 싶다면 Google에 제출할 수 있습니다. Google은 혁신적인 아이디어를 찾고 있으므로 기술을 창의적으로 사용하여 승인을 받을 수 있습니다.
2. AI가 세상을 개선하기 위해 어떤 방식으로 사용되고 있습니까?
보기 및 쇼핑 권장 사항은 유용하지만 반드시 세상을 개선하지는 않습니다. 위의 AI 실험은 가능한 것의 극히 일부에 불과합니다. Microsoft의 AI for Good 프로젝트는 AI가 더 나은 세상을 만드는 데 도움이 되는 방법을 보여줍니다. 예를 들어 Seeing AI는 시각 장애가 있는 사람들이 주변 세계를 더 잘 볼 수 있도록 도와줍니다.
3. 인공 지능에 대해 자세히 알아보려면 어떻게 해야 하나요?
위와 같은 인공 지능 실험이 중요한 이유 중 하나는 AI를 이해하기 쉽게 만들기 때문입니다. 너무 많은 기술 전문 용어로 인해 골치 아파하지 않고 더 배우고 싶다면 Code.org의 AI 섹션을 확인하십시오. AI 개념을 분석할 뿐만 아니라 심층 예제, 흥미로운 프로젝트, AI를 다른 사람에게 가르치는 교육 자료까지 제공합니다.
마무리
당신은 이미 매일 AI와 상호작용하고 있습니다. 이제 온라인 실험을 통해 AI와 함께 놀아보세요. AI 기술이 계속 발전하는 데 도움이 되는 것은 바로 이런 것들입니다. 결국, 기술 뒤에 있는 인간은 다른 인간과 테스트하여 작동하는 것과 작동하지 않는 것에 대해 더 많이 배웁니다.
AI가 할 수 있는 다른 기능이 무엇인지 알고 싶다면 AI가 음성을 기반으로 어떻게 당신의 외모를 추측할 수 있는지 알아보세요. 또는 AI가 냄새를 인식하는 방법과 이유를 알아보십시오.