최근 몇 년 동안 점점 더 많은 온라인 사용자가 회사가 자신에 대한 데이터를 수집하는 것에 회의를 갖게 되었습니다. 특히 소위 "빅 테크" 기업은 다른 사람에 대해 수집한 정보로 주목을 받고 있습니다.
인터넷은 많은 사람들의 삶의 큰 부분이 되었으며 완전히 끊는 것은 어려운 명령일 수 있습니다. 하지만 회사에서 귀하에 대해 수집하는 데이터의 양을 최소화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
이 기사에서는 기술 회사가 귀하에 대한 데이터를 수집하는 이유와 이러한 정보를 쓸모 없게 만들기 위해 귀하가 할 수 있는 일에 대해 설명합니다.
대형 기술 회사에 데이터가 중요한 이유
최근 몇 년 동안 온라인 커뮤니티의 엄청난 성장과 함께 빅 데이터는 큰 이슈가 되었습니다.
수백만 명의 사람들이 매일 인터넷을 서핑하면서 디지털 발자국을 온라인에 남기고 빅 테크 기업은 이러한 데이터를 활용하여 비즈니스를 발전시킵니다.
믿거나 말거나 데이터는 생각보다 가치가 있습니다. 데이터가 얼마나 중요한지, 데이터가 무엇을 위해 사용되는지 알아보겠습니다.
1. 고객 확보 및 유지
빅 테크 회사는 데이터가 귀하를 자신의 구석으로 몰아넣는 데 도움이 되기 때문에 귀하의 데이터에 투자합니다. 온라인 상호 작용을 연구함으로써 그들은 당신에게 호소하는 제품과 서비스에 대한 감각을 얻습니다. 이 정보가 있으면 이러한 제안을 만들어 귀하를 사로잡을 수 있습니다.
2. 타겟 캠페인
수년에 걸쳐 Big Tech 기업은 결과가 거의 또는 전혀 없는 광고 캠페인에 높은 예산을 지출하면서 교훈을 얻었습니다. 이제 그들은 더 똑똑해져서 돈을 필요로 하는 사람들에게만 캠페인을 맞춤화할 수 있습니다.
귀하의 온라인 상호작용을 추적하고 분석한 이 비즈니스는 귀하에게 반향을 불러일으키는 제품과 서비스를 선보일 수 있습니다.
3. 제품 개선 및 혁신
증가하는 소비자 요구는 기존 제품의 개선과 더 나은 제품의 생성을 요구합니다.
귀하의 취향과 요구 사항이 발전함에 따라 기술 회사는 이를 충족시키기 위해 노력합니다. 그들은 다양한 도구를 사용하여 제품과 서비스에 대한 피드백을 받아 귀하의 만족도를 측정합니다.
4. 위험 관리
전 세계 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 Big Tech 회사는 위험에 노출되기 쉽습니다. 그들은 가능한 위험을 피하고 완화하기 위해 데이터 수집 및 분석에 의존합니다.
온라인 행동을 이해함으로써 맞춤형 위험 관리 모델과 솔루션을 만들어 문제를 예방합니다.
5. 공급업체 네트워크에 대한 통찰력
Big Tech 회사는 다양한 전선에서 공급업체 네트워크와 협력합니다. 이러한 네트워크에 데이터를 제공하여 고정밀 분석을 간소화하도록 돕습니다.
온라인 상호작용에 대한 정확한 데이터를 보유함으로써 공급업체 네트워크는 귀하의 온라인 행동을 보다 정확하게 분석할 수 있습니다. 그리고 이러한 정보는 빅 테크 기업이 유용한 제품과 서비스를 만드는 데 도움이 됩니다.
빅 테크는 귀하로부터 어떤 데이터를 수집합니까?
Big Tech 회사가 귀하로부터 수집할 수 있는 정보를 알면 귀하의 온라인 상호 작용에 더 주의하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 염두에 두어야 할 몇 가지 특정 영역입니다.
1. 개인 정보
기술 회사는 종종 많은 개인 정보를 수집합니다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 이름.
- 이메일 주소.
- 거주지.
그러나 기업도 그보다 더 깊이 들어갈 수 있습니다. 예를 들어, 사회 보장 번호나 운전 면허증을 취득한 사람도 있습니다.
2. 고유 식별자
회사가 귀하에 대해 수집할 수 있는 가장 많은 정보가 개인 정보라고 생각했다면 큰 충격을 받은 것입니다.
일부 기업에서 수집한 데이터는 IP 주소 및 콘텐츠를 탐색하는 장치 유형과 같은 고유 식별자까지 확장됩니다. 또한 다음과 훨씬 더 많은 것을 찾을 수 있습니다.
- 사용하는 브라우저.
- 요청의 날짜, 시간 및 참조 URL입니다.
- 앱 간의 상호 작용.
3. 활동
Big Tech 회사는 개인에 대한 정보를 수집하는 것 외에도 온라인에서 귀하의 행동에 대해 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 많은 기업이 다음 영역에서 정보를 수집합니다.
- 검색 기록.
- 귀하가 보는 콘텐츠 및 광고와의 상호작용.
- 활동 시간, 빈도 및 기간.
회사는 또한 귀하가 온라인에 접속하는 빈도 및 온라인에 머문 시간과 함께 비디오 및 오디오 정보를 찾을 수 있습니다.
4. 위치 정보
기술 회사는 또한 귀하의 위치에 대한 상당한 양의 정보를 수집할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 기기의 센서 데이터.
- Wi-Fi 액세스 포인트 및 Bluetooth 지원 기기와 같이 기기 주변에 있는 사물에 대한 정보입니다.
- GPS 포지셔닝.
하지만 위의 목록이 완전한 것은 아니며 회사에서 귀하의 위치에 대한 정보를 수집할 수 있는 다른 방법도 많이 있습니다.
거대 기술 회사에서 데이터를 쓸모 없게 만드는 방법
Big Tech 회사는 종종 서비스를 개선하기 위해 데이터를 사용한다고 주장하지만 일부 사용자를 설득하기에는 충분하지 않습니다.
이러한 업체가 귀하에 대한 정보를 수집하는 것을 여전히 원하지 않는 경우 귀하의 정보를 이들에게 덜 유용하게 만들 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.
1. 데이터 중독
데이터 중독은 평소에는 온라인에서 하지 않는 일을 하고 관심이 없는 일에 관심이 있다는 인상을 주어 데이터를 변경하는 과정입니다.
인터넷 서핑을 할 때 Big Tech 회사는 알고리즘을 사용하여 사용자의 행동을 추적합니다. 그들은 귀하의 상호작용을 귀하의 행동으로 해석하고 이를 기반으로 광고를 계속 제공합니다.
평소에 하지 않을 몇 가지 일을 함으로써 그들을 이길 수 있습니다. 예를 들어 관심이 없는 광고를 클릭할 수 있습니다. 광고 제공 알고리즘은 그러한 광고가 귀하에게 호소력이 있다는 인상을 주고 계속해서 귀하에게 표시합니다. 실제로는 이것들에 관심이 없습니다.
2. 데이터 스트라이크
데이터 파업은 노동 파업과 유사합니다. 가상 세계에 나타나지 않는 것입니다. 데이터를 계속 공개하는 대신 이 정보를 최대한 숨기십시오.
이미 많은 데이터를 내보낸 경우 빅 테크 회사가 더 이상 액세스할 수 없도록 삭제하도록 선택할 수 있습니다.
데이터 스트라이크의 또 다른 형태는 개인 정보 보호 도구를 사용하여 기술 회사가 데이터를 수집하기 위해 채택하는 시스템을 제한하는 것입니다.
다른 모든 것이 실패하면 플랫폼을 완전히 떠나도록 선택할 수 있습니다. 이것은 극단적인 조치이지만 이러한 회사에서는 사용할 것이 없기 때문에 매우 효과적입니다.
3. 의식적인 데이터 기여
본질적으로 의식적인 데이터 기여는 다른 곳에서의 경험이 마음에 들지 않았기 때문에 한 곳에서 쇼핑하는 것과 같습니다. 하나의 플랫폼을 사용하는 대신 경쟁업체와 더 많은 시간을 보냅니다.
의식적인 데이터 기여를 통해 경쟁자는 귀하가 정기적으로 사용을 중단한 플랫폼보다 의미 있는 데이터를 더 많이 얻을 수 있습니다.
집단 데이터 작업의 힘
그들의 중요한 글로벌 존재를 고려할 때, 소수의 사람들이 데이터 수집을 반대한다고 Big Tech에 큰 영향을 미치지는 않을 것입니다. 그러나 더 많은 사용자가 집단 행동을 취하면 더 많은 영향을 느끼기 시작할 것입니다.
큰 틀에서 보면 당신이 미치는 영향은 작을 수 있지만, 빅 테크 회사에 데이터를 무가치하게 만드는 것이 개인 정보 보호를 우려하는 경우 아무것도 하지 않는 것보다 낫습니다.