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Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

요즘은 CSV 파일 형식은 단순성과 압축성으로 인해 매우 인기가 있습니다. 또한 CSV 를 조작하기가 매우 쉽습니다. 파일. 그러나 CSV 로 작업하는 동안 Excel에서 파일을 검색하면 많은 문제가 발견됩니다. 이 문서에서는 CSV 를 수정하는 방법에 대해 설명합니다. Excel에서 파일을 만들고 몇 가지 일반적인 문제를 해결하십시오.

Excel에서 CSV 파일의 5가지 주요 문제 수정

이 섹션에서는 5에 대해 설명합니다. Excel에서 CSV 파일로 작업하는 동안 직면할 수 있는 매우 일반적인 문제. 각 문제에 대해 하나 이상의 솔루션을 고안하여 각 솔루션을 시도하고 어떤 솔루션이 문제를 해결하는지 확인할 수 있습니다. 목록의 첫 번째 문제부터 시작하겠습니다.

1. Excel의 단일 열에 나타나는 CSV 파일의 모든 데이터

이것은 Excel에서 CSV 파일로 작업하는 동안 수정해야 할 수 있는 일반적인 문제입니다. 이 문제로 인해 Excel에서 CSV 파일을 열 때 , 우리는 모든 데이터가 단일 열에 표시되는 것을 관찰합니다. 이 문제는 Excel이 Windows 국가별 설정에 설정된 목록 구분 기호를 사용하여 데이터를 열로 나누기 때문에 발생합니다. 북미 및 기타 몇몇 지역(유럽 국가)에서는 쉼표 또는 세미콜론일 수 있습니다. 파일이 한 열에서 열립니다. 특정 CSV 파일이 기본 구분 기호 이외의 구분 기호를 사용하는 경우.

문제를 해결하기 위해 3 다양한 접근 방식.

1.1 CSV 파일의 구분 기호 변경

CSV 파일 자체에서 구분 기호를 수동으로 설정할 수 있습니다. 그렇게 하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 먼저, CSV 를 엽니다. 모든 텍스트 편집기 앱에서 파일. 여기서는 메모장을 사용하고 있습니다. .

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

  • 이제 텍스트 편집기 앱에서 데이터를 살펴보십시오. 쉼표(,) 또는 세미콜론(;)으로 구분되는지 확인합니다. 제 경우에는 데이터를 쉼표로 구분합니다.

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

  • 이제 파일에 구분 기호가 있는 것을 Excel에 명시적으로 나타내려면 아래와 같이 첫 번째 줄에 작성해야 합니다. (아래 그림 참조)

9월=,

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  • 파일이 세미콜론으로 구분된 경우 sep=;을 작성해야 합니다.
  • 분리자를 적절하게 정의하면 Excel에서 구분자를 적절하게 표시합니다.

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1.2 CSV 파일을 Excel로 가져오기 위한 구분자 사양

CSV 파일을 가져올 수 있습니다. 텍스트 가져오기 마법사 사용 또는 파워 쿼리 Excel에서 직접 여는 것보다 두 경우 모두 구분 기호를 지정할 수 있습니다. 파워 쿼리를 사용하는 동안 구분 기호를 지정하는 방법에 대한 단계를 살펴보겠습니다. .

단계:

  • 먼저 엑셀 시트를 엽니다. 그런 다음 데이터 로 이동합니다. 여기에서 데이터 가져오기 및 변환 그룹에서 텍스트/CSV에서를 클릭합니다. .

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  • 결과적으로 데이터 가져오기 대화 상자 팝업해야합니다. 이제 CSV 파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. .

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  • 결과적으로 미리보기 대화 상자 아래 그림과 같이 나타나야 합니다. 해당 대화 상자에 구분 기호 를 선택하는 옵션이 있음을 알 수 있습니다. 미리보기에서 어떻게 보이는지 동시에 볼 수 있습니다. 따라서 미리보기를 보고 올바른 구분 기호를 선택할 수 있습니다.

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  • 마지막으로 로드를 클릭합니다. , CSV 파일의 데이터가 별도의 시트에 테이블로 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

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  • 이 가져온 표는 원본 문서에 연결되어 있습니다. 따라서 항상 업데이트된 데이터가 표시됩니다.

텍스트 가져오기 마법사 엑셀의 레거시 기능입니다. 따라서 Excel 2016에서 버전에서는 리본에서 Excel 옵션으로 이동했습니다. 따라서 이 기능을 사용하려면 이 도움말을 따르세요. . 활성화한 후 아래 단계에 따라 CSV에서 데이터를 가져옵니다. 파일.

단계:

  • 데이터 탭에서 데이터 가져오기 를 클릭합니다.> 기존 마법사 >텍스트에서 .

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  • 결과적으로 텍스트 파일 가져오기 창이 열립니다. 이제 CSV 파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. .

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  • 그 후에는 3단계를 완료해야 합니다. 데이터를 가져옵니다. 첫 번째 단계에서 구분된 옵션을 선택하고 데이터에 헤더가 있는 경우 내 데이터에 헤더가 있습니다.를 확인하세요. 그런 다음 다음을 클릭합니다. .

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  • 두 번째 단계에서 구분자 를 선택해야 합니다. 다음을 클릭합니다. . 여기서는 쉼표를 선택했습니다.

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  • 마지막 단계에서 일반 열 데이터 형식을 선택하고 마침을 클릭합니다. .

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  • 이제 데이터 가져오기 대화 상자에서 데이터를 저장할 위치를 선택하고 확인을 클릭합니다. .

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  • 드디어 최종 결과를 얻어야 합니다.

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1.3 셀 분할을 위해 텍스트를 열 기능으로 활용

이 방법은 이미 CSV를 가져온 경우에 적용할 수 있습니다. 파일을 Excel로 변환하지만 여전히 단일 열에만 표시됩니다. 텍스트 대 열 기능을 사용할 수 있습니다. 텍스트를 분리하고 여러 열에 배포합니다. 자세한 내용은 참조 링크를 참조하십시오. 여기서는 구분 기호를 지정하여 열을 여러 개로 분할하는 방법만 보여줍니다. 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 먼저 데이터를 선택한 다음 데이터 여기에서 텍스트를 열로를 선택합니다. 데이터 도구 그룹에서.

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  • 이제 텍스트를 열로 변환 마법사에서 구분된 선택 다음을 클릭합니다. .

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  • 이제 2단계에서 쉼표 를 선택합니다. 구분자로 입력하고 다음을 클릭합니다. .

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  • 마지막으로 목적지를 설정하고 마침을 클릭합니다. .

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  • 결과적으로 데이터가 예상대로 열로 구성됩니다.

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

자세히 알아보기: Excel에서 구분 기호가 있는 CSV를 여는 방법(6가지 간단한 방법)

2. Excel CSV에서 선행 0 유지

사람들이 직면하는 또 다른 문제는 Excel에서 열 때 CSV 파일의 선행 0이 잘리는 것입니다. 그 이유는 엑셀에서 파일을 열면 일반 선행 0을 제거하는 형식입니다. 두 가지 방법으로 문제를 해결할 수 있습니다.

2.1 텍스트 가져오기 마법사 활용

텍스트 가져오기 마법사의 경우 방법 1.2에서 보았듯이 , CSV 파일에서 가져오는 동안 3단계에서 일반 을 선택합니다. 열 날짜 형식으로 . 그러나 선행 0을 그대로 유지하려면 다른 옵션을 선택해야 합니다. 이렇게 하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 2와 유사 텍스트 가져오기 마법사를 사용하여 Excel에서 CSV 파일 가져오기 3단계까지 동일한 작업을 수행합니다. .
  • 텍스트 가져오기 마법사의 3단계에서 , 먼저 선행 0이 포함된 열을 선택합니다. 그런 다음 텍스트 를 선택하십시오. 열 데이터 형식 .

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  • 그런 다음 Excel에서 원하는 선행 0을 얻을 수 있음을 클릭합니다.

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2.2 파워 쿼리 적용

연결을 사용하여 CSV 파일을 Excel로 가져오려는 경우 선행 0을 표시하는 두 가지 방법이 있습니다.

2.2.1 텍스트 형식의 데이터 가져오기

방법 1.2에서와 같이 , 파워 쿼리로 데이터를 로드할 때 , 데이터 유형 감지 안 함 선택 데이터 유형 감지에서 상자.

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

결과적으로 Excel로 가져올 때 선행 0이 잘리지 않습니다.

2.2.2 개별 컬럼의 포맷 설정

데이터가 둘 이상의 형식이면 이전 방법이 작동하지 않습니다. 대신 각 열의 형식을 설정해야 합니다. 그렇게 하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 로드 를 클릭하는 대신 데이터 미리보기 창 아래에서 데이터 변환을 클릭합니다. . 다음과 같은 창이 나타납니다.

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  • 이제 숫자가 포함된 열을 선택하고 데이터 유형 드롭다운 메뉴에서 텍스트를 선택합니다. .

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  • 이제 가져온 데이터를 로드하면 선행 0이 손상되지 않습니다.

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문제가 해결되기를 바랍니다.

자세히 알아보기: 텍스트 파일을 Excel로 자동으로 가져오는 방법(2가지 적절한 방법)

3. CSV 날짜 형식으로 Excel 문제를 해결하는 방법

CSV를 Excel로 변환한 후 다음과 같은 경우가 있습니다. , 날짜가 잘못 표시됩니다. 여기서는 CSV 파일에서 데이터를 가져올 때 Excel의 날짜 형식과 관련된 3가지 주요 문제에 대해 설명합니다.

3.1 일과 월의 혼합

가져온 날짜의 형식이 Windows 지역과 동일하지 않은 경우 설정하면 Excel에서 일과 월이 섞일 수 있습니다. 예:2001년 9월 11일 (2001년 9월 11일 )는 2001년 11월 9일로 표시될 수 있습니다. . 문제를 해결하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 텍스트 가져오기 마법사의 3단계 중 , 날짜가 포함된 열을 선택합니다.

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

  • 이제 열 날짜 형식에서 날짜를 선택합니다. 그런 다음 적절한 날짜 형식을 선택하십시오. 그런 다음 마침을 클릭합니다. 결과적으로 날짜 형식이 올바르게 지정됩니다.

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3.2 일부 값을 날짜로 변환

경우에 따라 Excel은 날짜 형식과 매우 유사한 숫자나 텍스트를 날짜로 생각합니다. 예를 들어, jun2 와 같은 텍스트가 있는 경우 데이터에서 Excel은 이를 6월 2일로 간주합니다. . 이로 인해 일반 에서 불필요한 변환이 발생할 수 있습니다. 날짜 형식 체재. Excel에서 이 CSV 파일 문제를 해결하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 텍스트 가져오기 마법사의 3단계 중 , 텍스트와 같이 날짜가 포함된 열을 선택합니다.

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  • 이제 텍스트 를 선택합니다. 열 데이터 형식으로 이번에는 선택한 열이 날짜가 아닌 텍스트로 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

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3.3 잘못된 날짜 형식

날짜가 제대로 표시되지 않는 경우 Excel에서 CSV 파일을 열어 날짜 형식을 지정할 수도 있습니다. 그렇게 하려면 먼저 Excel에서 CSV 파일을 연 다음 아래 단계를 따르십시오.

단계:

  • 먼저 날짜가 포함된 열을 선택합니다.
  • 그런 다음 셀 서식을 열려면 대화 상자에서 Ctrl 키를 누릅니다. + 1
  • 이제 번호로 이동합니다. 탭에서 날짜 를 선택하십시오. 카테고리에서.
  • 유형에서 , 원하는 형식을 선택하십시오.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

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자세히 알아보기:열이 있는 CSV를 Excel로 변환하는 방법(5가지 방법)

유사한 수치

  • Excel VBA:텍스트 파일을 한 줄씩 읽기(관련 예 6개)
  • 열지 않고 CSV 파일을 가져오는 Excel VBA(적합한 예 3개)
  • Excel에서 CSV 파일을 읽는 방법(4가지 가장 빠른 방법)
  • 열지 않고 CSV를 XLSX로 변환하는 방법(5가지 쉬운 방법)
  • Excel VBA:쉼표로 구분된 텍스트 파일 가져오기(2개의 경우)

4. Excel에서 과학 표기법으로 숫자를 표시하지 못하도록 방지

CSV 파일의 숫자가 더 클 때마다 Excel로 가져온 후 일반적으로 과학 표기법으로 표시됩니다. 예를 들어 숫자가 12345678인 경우 CSV 파일에서는 1.2×10^7로 표시됩니다. .

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번호가 그런 식으로 표시되는 것을 원하지 않으면 아래에서 설명하는 3가지 해결 방법 중 하나를 따를 수 있습니다.

4.1 긴 숫자를 텍스트로 가져오기

텍스트 가져오기 마법사를 통해 가져오는 동안 , 열 형식을 텍스트로 만들 수 있습니다. (아래 그림 참조)

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결과적으로 완전한 형태의 숫자를 얻게 됩니다.

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4.2 Excel에서 숫자 서식 변경

이미 데이터를 Excel로 가져온 경우에도 과학적으로 표현된 숫자를 전체 형식으로 표시할 수 있습니다. 숫자 형식을 숫자로 변경하기만 하면 됩니다. 일반에서

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

4.3 열을 더 넓게 만들기

여전히 문제가 발생하면 열 크기를 넓히십시오. 숫자가 완전한 형태로 표시되기를 바랍니다.

Excel에서 CSV 파일을 수정하는 방법(5가지 일반적인 문제)

자세히 알아보기: Excel에서 CSV 파일 형식 지정(예제 2개 포함)

5. Excel에 저장되지 않는 CSV 파일을 수정하는 방법

Excel에서 CSV 파일을 저장하는 데 문제가 있는 경우가 많습니다. Excel의 CSV 파일에서 이 문제를 해결하기 위해 여기에서는 Excel에서 CSV 파일을 저장하는 동안 적용할 수 있는 5가지 고유한 솔루션에 대해 설명합니다.

5.1 Excel에서 CSV 파일을 저장하기 위해 CSV UTF-8 형식 선택

데이터를 지우거나 손실하지 않고 Microsoft Excel의 CSV 파일에 모든 필수 업데이트가 있는지 확인하는 효과적인 방법은 CSV UTF-8로 저장하는 것입니다. 파일 형식. 해당 형식으로 파일을 저장하는 방법을 보려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 먼저 CSV 파일 을 엽니다. Excel에서 원하는 변경 사항을 실행합니다.
  • 그런 다음 파일로 이동합니다. 탭을 누르고 다른 이름으로 저장을 선택합니다. .
  • 그런 다음 파일이 저장될 위치를 선택합니다.
  • 마지막으로 드롭다운 메뉴에서 CSV UTF-8을 선택합니다. .

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  • 그런 다음 파일 이름을 지정하고 저장  옵션.

5.2 유니코드 파일로 저장하여 변경 사항 저장

Microsoft Excel은 CSV UTF-16으로 파일 저장도 지원합니다. (유니코드 텍스트 ) 형식. UTF-8과 유사 , 이 파일 형식은 문자와 기호를 유지하면서 CSV 파일에 필요한 조정을 효과적으로 수행합니다. 이 방법으로 파일을 저장하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 이전 예와 마찬가지로 처음 세 단계와 유사하게 수행합니다.
  • 그런 다음 드롭다운 메뉴에서 유니코드 텍스트를 선택합니다. 그런 다음 저장을 클릭합니다. .

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5.3 Excel 설정 변경

Excel 설정의 일부가 Excel에서 CSV 파일을 수정하도록 제대로 구성되지 않았을 수 있으며, 이는 CSV 파일을 저장하는 데 문제가 있는 이유를 설명합니다. 아래 지침에 따라 파일을 올바르게 수정하고 문제를 방지하세요.

단계:

  • Microsoft Excel에서 파일 을 선택합니다.> 옵션 .

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  • 그런 다음 고급  옵션.
  • '시스템 구분 기호 사용 표시 해제 ' 옵션.
  • 마지막으로 소수점 구분 기호 수정 점(.)으로 및 천 단위 구분 기호 쉼표 로 (,). 그런 다음 확인을 클릭합니다.

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  • 그런 다음 파일을 CSV 형식으로 저장하고 문제가 해결되었는지 확인하세요.

5.4 Microsoft Excel 업데이트

Excel에서 CSV 파일 저장 문제를 해결하려면 CSV 파일을 저장하는 데 여전히 문제가 있는 경우 Microsoft Excel을 최신 버전으로 업데이트해 보세요. 이렇게 하면 앱의 결함과 결함이 수정되고 Excel의 기능적인 복사본이 확보됩니다. Microsoft Excel을 업데이트하려면 아래 단계를 따르십시오.

단계:

  • 파일 로 이동 탭> 계정 > 업데이트 옵션 .
  • 이제 드롭다운 메뉴에서 지금 업데이트를 클릭합니다. /업데이트 사용 .

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  • 그런 다음 Excel을 다시 실행하여 문제가 해결되었는지 확인합니다.

5.5 Microsoft Excel 재설치

이 시점에서 할 일은 PC에서 Excel을 제거하고 새 버전을 다시 설치하는 것뿐입니다. 이렇게 하면 소프트웨어가 올바르게 설치되고 누락된 시스템 리소스가 없는지 확인할 수 있습니다. Excel을 제거하려면 다음 단계를 따르세요.

단계:

  • 먼저 제어판으로 이동합니다. 프로그램 제거를 클릭합니다. 프로그램에서

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  • 그런 다음 Microsoft 365/Microsoft Excel을 검색합니다. 을 클릭한 다음 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

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  • 마지막으로 제거 를 클릭합니다. 그런 다음 프롬프트의 지시를 따르세요.

Excel에서 CSV 파일을 저장하는 동안 직면하는 모든 문제가 해결되기를 바랍니다.

자세히 알아보기: Excel에서 CSV 파일을 보는 방법(3가지 효과적인 방법)

기억해야 할 사항

  • 위에서 설명한 첫 번째 문제를 해결하려면 메모장과 같은 텍스트 편집기가 있어야 합니다.

결론

그것이 이 기사의 끝입니다. 이 기사가 Excel의 모든 CSV 파일 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 이 글이 도움이 되었다면 친구들과 공유해주세요. 또한 추가 문의 사항이 있으면 알려주십시오. 마지막으로 Exeldemy를 방문하세요. Excel에 대한 더 흥미로운 기사를 보려면 .

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