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내일 감시:NSA가 당신을 감시하기 위해 사용할 4가지 기술 - 곧

NSA의 계획은 전화 기록 수집으로 끝나지 않습니다. 다음은 NSA(National Security Agency)가 미래의 세계에서 당신을 감시하는 몇 가지 방법입니다. 충격과 놀라움, 그리고 약간의 충격을 받을 준비를 하세요.

감시는 기술의 최전선에 있는 경향이 있습니다. 내부 고발자 에드워드 스노든이 유출한 세부 정보 중에는 암호 해독 양자 컴퓨터를 구축할 계획이 있었습니다. 설상가상으로 NSA가 암호화를 해독하거나 일반적으로 사용자를 감시하려는 유일한 방법은 양자 컴퓨터가 아니라는 것입니다.

백도어 암호화

내일 감시:NSA가 당신을 감시하기 위해 사용할 4가지 기술 - 곧

NSA는 최근 다양한 '백도어' 접근 방식을 사용하여 더 이상 당신을 감시하고 싶지 않다고 인정했습니다. 그 대신 NSA 국장인 Michael S. Rogers는 "앞문을 원합니다. 그리고 저는 앞문에 여러 개의 잠금 장치가 있기를 원합니다. 큰 잠금 장치"를 원한다고 말했습니다. Rogers는 정부가 소유한 특수 키를 사용하여 모든 암호화를 잠금 해제할 수 있는 분할 키 암호화의 개념을 언급하고 있습니다.

암호화를 사용하면 일반 텍스트 데이터를 암호문으로 바꿀 수 있습니다. 즉, 키 없이는 읽을 수 없는 임의의 문자처럼 보입니다. 분할 키 암호화에서 Apple, Microsoft, Google과 같은 회사는 모든 스마트폰과 태블릿의 잠금을 해제할 수 있는 디지털 키를 만들어야 하며 이 키는 정부 기관에서 사용할 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 당국의 신뢰가 필요하며 마스터 키가 한 번만 누출되면 글로벌 개인 정보가 손상될 위험이 있습니다.

강력한 단일 키 암호화는 사용자만 잠긴 데이터에 액세스할 수 있음을 의미하기 때문에 보안 기관에 악몽입니다. 이것은 Apple 장치의 표준입니다. 예를 들어 iOS 7에는 잠금을 해제하기 전에 ID와 암호를 요구하는 활성화 잠금이 도입되었습니다. Apple에서도 잠금 해제할 수 없는 도난당한 기기에서 이익을 얻으려는 도둑과 싸우는 좋은 방법입니다.

NSA는 기본적으로 데이터에 대한 키를 소유하는 여러 기관인 '키 에스크로'를 포함하여 이를 우회하는 방법을 찾고 있습니다. 이는 큰 개인 정보 보호 문제이므로 전면 도어 솔루션이 바람직할 수 있습니다. 그러나 이러한 제한을 기업에 적용하는 것은 위헌일 수 있습니다. 또한 이러한 백도어가 존재하는 것으로 널리 알려지면 미국 기업이 시스템을 해외에 판매할 수 있는 능력이 저하될 수 있습니다.

과거에는 야후! 사용자의 권리를 위해 싸웠지만 보안 서비스는 이를 준수하지 않거나 넘겨주는 정보를 공개하지 않으면 법적 조치를 취하겠다고 위협하며 이를 기각했습니다. 동일한 강력한 전략으로 기업이 이러한 백도어를 삽입하도록 할 수 있을지는 두고 봐야 합니다.

인공 지능?

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이 아이디어는 2009년 NSA와 관련하여 제기되었지만 수십 년 동안 공상 과학 소설에서는 잘 알려지지 않았습니다. 인공 지능 및 행동 시뮬레이션 연구 협회(Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour) 회장인 Mark Bishop은 증거가 없지만 "[NSA와 GCHQ]가 가능한 한 최고의 AI를 사용하지 않는다면 놀랄 것입니다. 가능한 모든 전자 통신을 스캔하십시오."

실제로 그는 "[인공지능]을 사용하지 않으면 옳고 그름을 믿더라도 제 일을 제대로 하지 못한다고 항상 믿었다"고까지 합니다. Bishop은 이메일과 텍스트를 분리하여 특정 패턴이나 문구가 포함된 경우 인간 감시 요원에게 전달하는 스캐닝 시스템을 상상합니다.

AI가 위협으로 간주되는 사람들의 의도를 프로파일링하고 예측하기 위해 정보 기관에서 사용하고 있다는 의혹도 있습니다. Facebook은 이미 당신의 성격을 판단하고 행동을 예측할 수 있습니다. NSA가 비슷한 일을 할 수 있다는 것은 당연합니다. 지능형 질문 응답(Aquaint) 프로젝트는 시민에 대한 데이터를 수집하여 미래의 범죄자를 식별하고 그들의 행동을 예측하도록 설계된 소위 "범죄 전" AI에 의해 걸러집니다. 이는 마이너리티 리포트와 같은 영화를 연상시키는 논문입니다.

더욱 불안하게도, 이 기사를 읽는 것을 포함하여 감시 기관에 관심을 갖게 되면 NSA에도 관심을 갖게 됩니다!

데이터를 최대한 활용하기

모션 확대는 최소 10년 동안 사용되었습니다. 모션 및 색상의 작은 변화를 감지하여 이미지를 과장하고 맥박을 찾거나 호흡을 감지하는 방법입니다. 이는 인간의 눈으로 볼 수 없을 정도로 미세한 움직임을 식별할 수 있다는 것을 의미하며 의료, 교육 및 당연히 감시에 응용될 수 있습니다.

피부는 혈액이 통과하면서 색이 변합니다. 이것은 육안으로는 보이지 않지만 거친 웹캠 비디오에서도 증거를 남깁니다. 그러나 이러한 비디오를 이미지 프로세서를 통해 실행하고 픽셀로 분해하고 각각의 작은 변화를 확대하면 펄스를 볼 수 있습니다. 거짓말 탐지기처럼 정확하게 심박수를 측정할 수 있습니다.

이것은 단순히 색상 변화를 확대하는 것이 아닙니다. 모션 현미경 소프트웨어는 시각적 흐름도 감지하고 증폭할 수 있습니다. 폐가 산소로 가득 차거나, 동맥을 통해 흐르는 혈액 또는 확장되는 동공 등 장면에서 점의 실제 움직임입니다. 이는 신체 언어에 완전히 새로운 의미를 부여하며, 이 기술에 액세스할 수 있는 사람들이 다른 방법으로는 흥미롭지 않은 비디오에서 엄청난 양의 정보를 읽을 수 있음을 의미합니다. 이 기술은 장면에 있는 물체의 미세한 진동을 포착하여 무성 비디오에서 오디오를 추출하는 데에도 사용할 수 있습니다. 맞습니다. 마이크 없이도 음성을 들을 수 있습니다.

모션 현미경 소프트웨어를 설계한 팀의 Michael Rubinstein은 망원 사진을 사용하여 다른 행성의 오디오를 녹음하는 데 사용할 수 있다고 믿습니다. 그러나 감시에 대한 적용은 분명합니다. 우리는 카메라가 점점 더 포화 상태인 세상에 살고 있습니다. 일반적으로 컴퓨터 보안 수준이 낮기 때문에 이러한 카메라는 NSA와 같은 조직에 공개된 책이며 모션 현미경은 더 많은 것을 얻을 수 있는 또 다른 도구를 제공합니다.

모바일 보안

물론 보안 기관이 항상 모바일 장치의 카메라와 마이크에 접근할 수 있는 것은 아닙니다. 우리 대부분은 앱 권한에 약간의 주의를 기울이지만 때로는 악성 앱이 예상하지 못한 방식으로 사용자를 추적할 수 있습니다.

스마트폰에는 휴대전화의 회전을 감지할 수 있는 매우 정밀한 자이로스코프가 포함되어 있습니다. Wired에 따르면 이것은 소리로 인한 진동을 포착할 만큼 정확하여 조잡한 마이크처럼 사용할 수 있습니다. 이 기술은 아직 초기 단계이며 음성 인식 알고리즘과 함께 개선이 필요하지만 자이로스코프에만 액세스할 수 있는 경우 NSA가 일부 대화를 들을 수 있는 가능성이 있습니다. 사용자가 알아야 하는 "권한"입니다.

마찬가지로 스마트폰의 가속도계는 많은 앱에 필수적이지만 사용자를 추적하는 수단을 제공할 수 있습니다. 특히, 고유한 마이크로 또는 나노 결함을 분석하여 인앱 권한을 우회하여 실시간 위치 기반 정보를 제공할 수 있습니다. University of Illinois, College of Engineering의 팀은 96% 정확도로 센서 신호를 구별할 수 있음을 발견했습니다. 이것을 다른 전화 센서의 가능한 지문과 결합하면 더 늘어날 것입니다.

가속도계에 대한 추가 연구에서는 로그인 중 진동을 사용하여 범죄자와 보안 서비스 모두에서 사용할 수 있는 PIN 및 암호를 정확하게 추측할 수 있는지 여부를 조사했습니다.

이 모든 것이 당신에게 의미하는 바는 무엇입니까?

내일 감시:NSA가 당신을 감시하기 위해 사용할 4가지 기술 - 곧

이 모든 것은 매우 현실적인 가능성입니다. 일부는 지금 일어나고 있을 수도 있습니다.

NSA의 대량 전화 데이터 수집이 불법으로 간주되는 것이 중요합니까? 보안 및 감시와 관련하여 법적 및 윤리적 문제는 모호합니다. 보안 기관은 항상 논란의 여지가 있습니다. 한편으로는 테러로부터 우리를 안전하게 보호하기 위해 필요할 수 있습니다. 다른 한편으로 보안을 위해 사생활과 자유를 포기하는 것은 위험합니다.

우리는 어디에 선을 긋나요? NSA와 GCHQ가 우리를 안전하게 보호할 수 있는 새로운 방법을 개발하고 있다는 사실을 알게 되면 이러한 기술이 당신을 두렵게 합니까, 아니면 편안하게 합니까?