Gartner 부사장 Andrew Frank는 "마케팅 분야의 AI는 혼란스럽고 종종 투기적이며 과장되어 있습니다."라고 말합니다.
인공 지능은 기업이 소셜 미디어 마케팅을 만들고 관리하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이것이 바로 MarketsAndMarkets의 최근 연구에 따르면 "소셜 미디어의 AI" 시장이 2018년 6억 3천만 달러에서 2023년 20억 달러 이상으로 성장할 것으로 예측되는 이유일 수 있습니다.
하지만 실제로 소셜 미디어에 어떤 영향을 미치나요?
더 높은 정확도와 더 빠른 속도로 일을 성취할 수 있는 기회를 어떻게 유도할까요?
가장 중요한 것은 마케터가 이러한 변화로부터 배워야 할 점은 무엇입니까?
그렇다면 AI가 어떻게 소셜 미디어 마케팅을 혁신할 수 있는지 알아보겠습니다.
AI가 소셜 미디어 마케팅에 미치는 다양한 방법
"사람들이 소셜 미디어를 사용하는 방식을 변화시키는 것은 결국 소셜 미디어 마케팅을 변화시킬 것입니다." 사실만으로도 AI가 사용자 활동과 동시에 마케팅 담당자의 전략에 큰 영향을 미친다는 것은 분명합니다.
1. 향후 결과에 대한 예측
인공 지능의 기본 하위 집합을 "머신 러닝"이라고 합니다. 평신도 용어로 과거 데이터를 기반으로 미래 결과에 대한 예측을 합니다. 예:인터넷 서핑을 할 때마다 온라인 검색어와 관련된 정보가 'AI 분석'에 저장됩니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 관련 정보 및 광고로 집중 캠페인을 만들고 잠재 고객을 타겟팅할 수 있습니다.
2. 챗봇 및 가상 비서 사용
챗봇은 소셜 미디어 플랫폼에 큰 도움이 되었습니다. 그들은 관심사에 따라 고객을 참여시키는 마케터의 시간 소비와 노력을 크게 줄였습니다. Forbes Magazine의 최근 기사에서는 데이터를 추적하고 소비자의 구매 패턴을 모니터링하기 위해 챗봇을 프로그래밍하는 방법을 설명합니다.
또한 마케터는 챗봇을 사용하여 소셜 미디어의 게시물을 비교할 수 있으므로 적합한 고객을 유치하기 위한 신뢰할 수 있는 전술 및 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 것입니다.
3. 소셜 웹 광고에 안면 인식 도입
마케터가 광고 타겟팅을 위해 안면 인식과 같은 신기술을 통합할 수 있게 한 것은 AI, 머신 러닝의 하위 집합입니다. Facebook은 이미 안면 식별 방법을 사용하여 특정 사진에 올바른 사람을 자동으로 태그합니다.
반면 마케터는 이러한 기술을 활용하여 제품 또는 회사 이름/로고가 포함된 소셜 미디어의 이미지를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 제품/서비스를 사용하는 방법과 위치를 알 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 기술을 사용하여 디자인한 책장과 여러 고객이 사용하는 방법을 검색할 수 있습니다. 일부는 식물을 위한 선반으로 사용하고 다른 일부는 미디어 콘솔로 사용할 수 있습니다. 이 귀중한 정보는 제품을 더 나은 방식으로 마케팅하는 데 도움이 될 수 있습니다!
4. 비즈니스를 위한 소셜 청취 전략 개발
모든 지능형 시스템 중에서 소셜 리스닝은 더 나은 마케팅 전략을 수립하는 데 가장 적합한 도구입니다. 현상을 소셜 모니터링과 혼동할 수 있지만 두 용어 사이에는 큰 차이가 있습니다. 소셜 리스닝은 특정 단어와 구를 통해 대화를 추적하는 것입니다. 이러한 통찰력은 특정 유형의 청중에게 호소하는 콘텐츠를 만드는 데 유용할 수 있습니다.
예를 들어 마케터에게 대상 청중, 경쟁사, 커뮤니티, 인플루언서와 관련된 실행 가능한 데이터를 제공하고 사용 가능한 기회를 검색하는 데 도움이 되는 효과적인 청취 도구가 있습니다. 그런 다음 더 나은 청중과 시장 전체를 창출할 콘텐츠 유형을 개발할 수 있습니다.
5. 새로운 시장 진출
회사를 새로운 해외 시장에 진출시키려면 콘텐츠를 현지화해야 합니다. 콘텐츠 현지화란 무엇입니까? 더 나은 연결을 위해 외국 청중에 따라 번역 및 조작하여 콘텐츠를 특정 대상에 맞게 조정하는 과정입니다. 시장에서 사용할 수 있는 여러 AI 번역 도구가 있지만 AI 기반 전용 콘텐츠 현지화 도구는 확실히 찾을 수 없습니다.
그러나 이 모든 것은 새로운 기술 덕분에 곧 전 세계 소비자에게 비즈니스를 소개하는 데 도움이 되는 도구가 등장하게 될 것입니다. Google의 Tacotron 2라는 AI 기반 도구가 있습니다. , '현재'의 명사 및 동사 형태와 같은 복잡한 언어적 차이를 구별하기 위해 문맥을 사용하는 강력한 기능을 가지고 있습니다. 이와 같은 도구는 확실히 AI 기반 콘텐츠 현지화에 더 가까워지고 있습니다.
6. 인플루언서 전략에 관한 결정
인플 루 언서 마케팅은 오늘날 이미 정점에 도달했습니다. 더 나은 유기적 도달 범위를 확보하고 궁극적으로 소셜 미디어 ROI를 높이는 가장 효과적인 마케팅 도구 중 하나입니다. 하지만 제대로 사용해야만 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.
오늘날 마케터는 AI를 사용하여 브랜드 홍보에 적합한 인플루언서를 선택할 수 있습니다. 오늘날 시장에는 방대한 인플루언서 풀이 있기 때문에 브랜드에 이상적인 인플루언서를 선택하는 것이 필연적으로 어려워집니다. 고맙게도 기계 학습 덕분에 프로세스가 번거롭지 않습니다!
7. 소셜 미디어 플랫폼을 사용하는 동안 사용자 경험 개선
소셜 미디어 사용자가 매일 증가함에 따라. 페이스북, 트위터, 인스타그램 등 인기 있는 플랫폼에서 오는 대량의 데이터를 처리하기가 어려워집니다.
다행스럽게도 인공 지능은 이러한 시나리오에서도 도움이 됩니다. Twitter AI를 사용하여 트렌드 주제를 모니터링하고 태그 순위에 따라 결정합니다. 이는 플랫폼을 적절하고 효율적으로 탐색하는 데 도움이 됩니다. 페이스북 AI 알고리즘을 사용하여 다양한 게시물의 댓글을 추적하고 관심사 및 참여 활동을 기반으로 뉴스 피드 상단에 순위를 매깁니다. 인스타그램 또한 AI를 활용한 모바일 앱을 개선하여 시각 장애인이 플랫폼을 효과적으로 탐색할 수 있도록 기능을 유도하고 있습니다. 또한 사진에서 따돌림 및 학대를 감지하고 자동으로 거절하여 정서 및 개인 정보를 침해하는 것은 AI뿐입니다.
8. 소셜 네트워크에서 경쟁자 분석
경쟁자의 소셜 프로필을 수동으로 검사하는 것은 시간이 많이 걸리는 과정입니다. 실제로 이 프로세스는 특정 콘텐츠 또는 게시물이 사용자에게 긍정적 또는 부정적인 영향을 미치는지 여부를 결정하는 데 필수적입니다. AI 알고리즘을 활용하면 마케팅 담당자가 오류 없이 경쟁사를 효과적으로 분석할 수 있습니다.
유용한 AI 기반 경쟁사 분석 도구 중 하나는 NetBase입니다. 성능에 영향을 미치는 여러 매개 변수를 기반으로 소셜 플랫폼의 콘텐츠를 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 소셜 미디어 마케팅 목표를 달성하는 데 마법을 부릴 수 있는 새로운 키워드, 콘텐츠 유형을 배울 수 있습니다.
마케터가 AI에 주목해야 하는 이유
위의 의미를 바탕으로 인공 지능이 마케팅 환경을 완전히 바꿀 수 있는 강력한 잠재력을 가지고 있다고 말하는 것은 잘못된 것이 아닙니다. 브랜드와 회사가 고객에게 개인화된 경험을 제공함으로써 돌파할 수 있도록 합니다. 마케팅 담당자가 소셜 미디어 마케팅에서 AI를 암시함으로써 이점을 얻을 수 있는 구체적인 이유에 대해 논의했습니다.
1. 일상적인 작업을 용이하게 하는 AI
시청할 프로그램을 추천하는 Netflix, 트래픽을 예측하는 Google 지도, 문장을 작성하는 Gmail과 같이 일상적으로 사용되는 수십 개의 앱이 있기 때문입니다. 대부분의 사람들은 작동 방식과 모든 것이 기계 학습을 통해 수행되는 방식에 대해 전혀 또는 거의 알지 못합니다. AI는 개인화된 경험을 제공하여 더 나은 삶을 만들고 있으며 매일 더 좋아질 것입니다.
따라서 마케터는 매일 하는 일상적인 일을 최대한 활용하고 인력 마케팅으로 인해 현재 제한적인 방식으로 확장할 수 있습니다.
2. AI 변화하는 마케팅 경력
AI가 기업이 더 나은 방식으로 더 빠른 속도로 의사 결정을 내리는 데 도움이 된다는 사실을 부인할 수 없습니다. 새로 추가된 기술은 확실히 마케팅 직업을 변화시키고 새로운 경력 경로로의 문을 열고 더 많은 일자리를 초대할 것입니다. AI 기반 소프트웨어 및 도구의 특정 부분이 개발 및 도입되어 사용됩니다. 이는 신참에게 유리한 출발점을 제공할 뿐만 아니라 마케팅 담당자가 AI를 탐구하고 작업을 단순화하기 위해 어떤 이점을 제공할 수 있는지 알아보도록 유도할 것입니다.
많은 사람들이 실제 상황을 이해하는 데 압도적으로 들릴 수 있습니다. 그러나 어떤 이유에서든 브랜드는 마케팅 전략에 AI를 암시하지 않는 다른 브랜드에 비해 몰입형 성장을 볼 수 있습니다.
3. 콘텐츠 제작을 지배하는 AI
ai-writer.com 등과 같은 특정 도구를 기반으로 마케팅 담당자는 새로운 콘텐츠 요구 사항을 충족하고 대상 전달을 보장할 수 있습니다. 양질의 콘텐츠를 만드는 데는 많은 시간과 기술이 필요하기 때문에 AI와 같은 기술이 이 경우 진정한 구원자가 될 수 있습니다.
이제 마케팅 담당자는 각 고객에 대한 콘텐츠를 수동으로 개인화할 필요가 없습니다. 고객 관계를 놀랍도록 크게 처리하는 AI 챗봇 사용을 고려할 수 있습니다. 그들은 매일 더 똑똑해지고 실시간 솔루션을 제공하기 위해 소비자와 유사 대화를 수행할 수 있습니다.
결론
마케팅 트렌드를 따라가는 것은 기업이 선택할 수 있는 문제가 아닙니다. 마케팅 담당자는 앞서 나가기 위해 경쟁력을 유지해야 합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 소비자의 기대도 높아지고 거의 모든 비즈니스 리더는 이러한 기대를 충족하기 위해 노력해야 합니다.
고맙게도 다양한 솔루션과 최신 플랫폼 덕분에 마케팅 담당자는 끊임없이 변화하는 소셜 미디어 마케팅 환경을 확인할 수 있습니다.