IBM은 향후 5년 동안 블록체인 기술을 통해 구축된 인공 지능, Crypto Anchor 및 컴퓨터 기반 기술이 새로운 솔루션을 위한 길을 열 것이라고 예측했습니다. 이를 통해 식품 안전, 제조 부품의 진위 여부, 유전자 변형 제품, 모조품 식별 및 사치품 출처와 같은 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
소금알보다 작은 세계에서 가장 작은 컴퓨터에서 AI 구동 현미경에 이르기까지 향후 5년 동안 삶에 영향을 미칠 기술 발전 목록입니다.
1. IBM이 설계한 제품 –
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제조 비용이 10센트 미만인 세계에서 가장 작은 컴퓨터는 데이터를 모니터링, 통신, 분석 및 실행할 수 있습니다. 이 제품은 일상적인 장치에 내장될 블록체인 기술과 암호화 앵커의 도움으로 설계될 것입니다. IBM 연구 책임자인 Arvind Krishna는 "이는 블록체인 분산 원장 기술과 함께 사용되어 개체의 출처 시점부터 고객의 손에 도달할 때까지 개체의 진위를 보장할 것입니다."라고 말했습니다.
2. AI 기반 로봇 현미경-
이미지 출처:IBM Research
클라우드에 네트워크로 연결되고 전 세계적으로 배포되는 이 로봇 현미경은 전 세계 해양의 건강을 지속적으로 모니터링할 수 있을 만큼 강력합니다. AI 구동 로봇은 수역이 건강한지 파악하는 데 사용되며 큰 수역의 수질 오염 정도를 모니터링할 수도 있습니다. Tech Giant인 Krishna는 예상치 못한 환경 문제를 해결하기 위해 특히 AI와 같은 다양한 유형의 기술이 어떻게 결합되고 있는지 강조했습니다.
3. 위조 방지를 위한 Crypto Anchor 사용 –
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크립토 앵커가 기본적으로 하는 일은 제품이 고객에게 도달할 때까지 제품의 출처를 인증할 수 있는 방식으로 QR 코드와 같은 작은 코드를 삽입하는 것입니다. 그리고 어떤 종류의 조작이 이루어지면 크립토 앵커는 위조를 단속하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 식품 공급망의 보안을 보장합니다. 사기 및 위조로 인한 연간 6,000억 달러 규모의 글로벌 손실로 인해 암호화 앵커는 식품, 다이아몬드, 생명을 구하는 의약품에 이르기까지 모든 것을 보장할 것입니다.
4. 격자 암호화-
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점점 더 많은 민감한 데이터가 수집되고 온라인에 저장됨에 따라 증가하는 해커의 능력에 보조를 맞추기 위한 보안 조치가 필요합니다. 강력한 컴퓨팅 장치가 더 저렴해지고 사용 가능해짐에 따라 복잡한 대수 구조 내부에 민감한 데이터를 숨기는 격자를 사용할 수 있습니다. 래티스 암호화는 해커와 지속적으로 싸울 수 있으며 암호화된 코드를 통해 악당이 개인 데이터를 건드릴 수 없도록 합니다.
5. 편향된 AI의 폭발 –
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대부분의 AI 시스템은 훈련된 데이터만큼만 우수하며 해당 데이터가 협상 가능한 방식으로 수집된 경우 결과가 적합하지 않을 수 있습니다. 현실 세계와 그것들은 편견 없는 결과와 결정의 이유가 될 수 있습니다. 편향이 적은 의사 결정을 내릴 수 있는 AI 시스템에 새로운 혁신이 이루어지겠지만, 문제는 인공 지능이 데이터에 대해 교육을 받기 때문에 편향 없이 AI 시스템을 교육하는 것이 매우 중요해지고 해당 데이터에 편향이 있는 경우 그러면 AI가 편향됩니다.
위에서 언급한 이러한 기술적 혁신은 확실히 매력적으로 들리며 IBM의 지원을 받기 때문에 우리는 그들의 말을 확실히 받아들일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기술이 도입되기까지는 아직 시간이 남아 있으며 이러한 놀라운 기술이 실제로 주목을 받기까지는 기다릴 수 밖에 없습니다.