마지막 블로그 오픈 소스 데이터 통합 도구에 나열된 데이터 통합 도구에서. 데이터 통합에 대한 첫 번째 블로그에서 언급했듯이 도구는 3개 그룹으로 나뉩니다. 이 블로그는 세 번째 그룹의 도구 목록을 제공합니다.
데이터 통합은 데이터를 추출하고 통합하여 통합된 형태로 제시하는 과정입니다. 데이터 통합은 주로 조직 부서 및 외부 원격 소스의 각 데이터 세트를 정렬, 결합 및 제시하여 대규모 데이터 세트의 분석 처리를 지원하여 통합 목표를 달성합니다.
데이터 통합은 다음과 같은 몇 가지 별개의 하위 영역을 포괄하는 용어입니다.
- 데이터 웨어하우징
- 데이터 마이그레이션
- 엔터프라이즈 애플리케이션 / 정보 통합
- 마스터 데이터 관리
패키지 데이터 통합 도구 목록을 살펴보겠습니다.
1. Actian 데이터 연결 –
Actian Data Connect는 최고의 패키지 데이터 통합 도구 중 하나이며 원활하고 빠르고 쉬운 통합을 제공하는 궁극적인 솔루션입니다. 통합을 허용하면 드롭 및 드래그 UI 디자인과 같은 다른 많은 기능도 지원하고 다양한 데이터 형식 변환을 지원하며 데이터 웨어하우스를 위한 디자인 프로세스를 가능하게 하고 서비스 지향 아키텍처 플랫폼을 갖습니다. Actian이 Pervasive Software를 인수했습니다. Pervasive Data Integrator에는 로컬 및 클라우드 기반 비주얼 디자이너와 Link-Style Mapper, 수명 주기 관리, SOA 플랫폼, Cloud-to-Cloud 컴퓨팅 상호 교환 및 재사용 가능한 메타데이터가 포함됩니다.
기능은 다음과 같습니다.
- 생산성 향상
- 모든 데이터 소스에 연결
- 더 빠른 속도로 더 많은 데이터를 처리합니다.
2. IBM의 데이터 통합 –
IBM의 데이터 통합 도구는 InfoSphere Information Server for Data Integration이라고 합니다. 모든 스타일로 데이터를 변환하고 모든 시스템에 제공하여 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다. 이 도구는 데이터를 이해, 정리, 모니터링, 변환 및 제공하고 협업하여 비즈니스와 IT 간의 격차를 해소할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 또한 빅 데이터를 기존 엔터프라이즈 데이터와 통합하여 중요한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있도록 풍부한 정보 통합 및 거버넌스 기능을 제공합니다.
데이터 통합용 InfoSphere Information Server는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 비기술 사용자가 언제 어디서나 데이터에 액세스하는 데 도움이 됩니다.
- 여러 소스와 대상에 걸쳐 데이터를 통합하고 확장 가능한 런타임 환경을 사용하여 복잡한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
- 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스를 통해 전사적으로 정보를 변환하고 더 빠른 시간 내에 제공할 수 있습니다.
참조:빅 데이터 V – 빅 데이터의 특성 또는 과제를 나타냄
3. Information Builders iWay 통합 제품군
iWay 통합 제품군이라고 하는 Information Builders 데이터 통합 도구는 광범위한 BI 및 분석 플랫폼의 일부입니다. 서로 다른 시스템과 데이터 간의 탁월한 상호 운용성을 통해 모든 시스템, 프로세스 및 이해관계자 전반에서 적시에 정확한 데이터에 신속하게 액세스할 수 있도록 하는 통합 도구 세트입니다.
iWay는 배포를 가속화하고 추출, 변환 및 로드(ETL)를 포함한 모든 유형의 데이터 통합 프로젝트의 위험을 줄입니다. 기업 정보 통합 이니셔티브 및 웹 서비스.
일부 기능은 다음과 같습니다.
- 강력한 통합 아키텍처 구현
- 최고의 유연성과 상호 운용성 제공
- 데이터 통합 및 품질 관리 환경 개선
4. Oracle 데이터 통합 –
오라클의 데이터 통합은 오라클의 광범위한 제품의 일부로 제공됩니다. 실시간 또는 거의 실시간으로 이기종 시스템 전반의 데이터에 중단 없이 광범위하게 액세스할 수 있는 포괄적인 데이터 통합 플랫폼이 있습니다.
실시간 대량 데이터 이동, 변환, 양방향 복제, 메타데이터 관리, 데이터 서비스, 고객 및 제품 도메인을 위한 데이터 품질 등 포괄적인 기능을 제공합니다.
아래 기능을 제공하는 제품 범위
- 대량 데이터 통합 및 변환
- 실시간 데이터 통합 및 복제
- 데이터 품질 및 거버넌스
5. Pentaho 데이터 통합 –
이것은 최고의 패키지 데이터 통합 도구 중 하나입니다. Pentaho 데이터 통합은 데이터를 혼합하고 준비하여 실행 가능한 통찰력을 이끌어내는 완벽한 비즈니스 그림을 생성하는 Pentaho BI 제품군에 패키지로 제공됩니다. 플랫폼이 모든 소스에서 정확하고 분석 가능한 데이터를 제공하므로 최종 사용자에게 이점이 있습니다.
기존의 수동 코딩 기술보다 최대 15배까지 빅 데이터 분석의 설계 및 배포를 가속화하는 풍부하고 직관적인 도구 세트를 갖추고 있으므로 코딩이 필요하지 않습니다.
플랫 파일 및 RDBMS에서 Hadoop으로 스냅하는 데이터에 구애받지 않는 연결과 결합된 직관적인 드래그 앤 드롭 데이터 통합의 도움으로 모든 데이터를 통합할 수 있는 기능으로 사용 편의성을 제공합니다. 그 이상입니다.
달성하는 데 도움이 되는 몇 가지 기본 작업은 다음과 같습니다.
- 그래픽 디자인을 통해 간소화된 데이터 파이프라인 생성
- 데이터 준비 프로세스 중에 즉석에서 데이터를 모델링하고 시각화하기 위한 민첩한 보기
- 관계형 소스, 빅데이터 저장소, 엔터프라이즈 애플리케이션 등의 데이터에 액세스, 준비 및 혼합하기 위한 사전 구축된 구성 요소 도구 세트
6. Qlik 보기 익스프레스 –
Qlik View Expressor는 "Qlik View 방식"의 메타데이터 관리로, 서로 다른 소스 간에 손쉬운 데이터 마이그레이션 흐름을 지원하여 데이터 관리에 대한 파괴적인 접근 방식입니다. 사용 편의성을 위한 간단한 규범적 디자인입니다. 이동 중에 또는 고객 요구에 따라 메타데이터를 구축하는 고유한 기능이 있어 효율적인 데이터 마이그레이션이 가능합니다. 분석 앱을 구축할 때 시맨틱 계층에 미리 고정되지 않고 메타데이터를 일관되게 캡처하고 관리합니다.
7. SAS 데이터 통합 스튜디오 –
내 목록에서 마지막으로 가장 잘 포장된 데이터 통합 도구입니다. 데이터 소스, 애플리케이션 또는 플랫폼에 관계없이 데이터 통합 프로세스를 구축, 구현 및 관리하기 위한 강력한 시각적 디자인 도구를 제공합니다.
사용자가 데이터 통합을 빠르게 구축 및 편집하고, 모든 소스에서 표준화된 메타데이터를 자동으로 캡처 및 관리하고, 엔터프라이즈 메타데이터 및 데이터를 쉽게 표시, 시각화 및 이해할 수 있습니다. 통합 과정.
통합이란 거의 모든 상황이나 고객 요구 사항에 대해 바로 지금 올바른 방식으로 수행하는 것입니다. 이것으로 3 rd 목록의 끝입니다. 데이터 통합 도구 그룹. 모두에게 도움이 되었기를 바랍니다.