앞선 데이터 통합 도구 시리즈에서 오픈소스 데이터 통합 도구들을 소개했는데요, 첫 번째 글에서 언급했듯이 데이터 통합 도구는 크게 3개 그룹으로 나뉩니다. 이번 글에서는 세 번째 그룹에 속한 도구들을 살펴보겠습니다.
데이터 통합이란?
데이터 통합(Data Integration)은 흩어져 있는 데이터를 추출하고 결합하여 하나의 통일된 형태로 제공하는 과정입니다. 조직 내 각 부서와 외부 원격 소스에서 가져온 다양한 데이터 세트를 정렬·결합·제시함으로써, 대규모 데이터 세트의 분석 처리를 지원하고 통합 목표 달성에 기여합니다.
데이터 통합은 다음과 같은 여러 하위 영역을 포괄하는 용어입니다.
- 데이터 웨어하우징
- 데이터 마이그레이션
- 엔터프라이즈 애플리케이션 / 정보 통합
- 마스터 데이터 관리(MDM)
패키지형 데이터 통합 도구 목록
1. Actian Data Connect

Actian Data Connect는 원활하고 빠르며 손쉬운 통합을 구현하는 최고의 패키지형 데이터 통합 도구 중 하나입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 UI 디자인, 다양한 데이터 형식 변환 지원, 데이터 웨어하우스 설계 프로세스, 서비스 지향 아키텍처(SOA) 플랫폼 등 폭넓은 기능을 제공합니다. Actian은 Pervasive Software를 인수했으며, Pervasive Data Integrator에는 로컬 및 클라우드 기반 시각적 디자이너는 물론 링크 스타일 매퍼(Link-Style Mapper), 라이프사이클 관리, SOA 플랫폼, 클라우드 간 컴퓨팅, 재사용 가능한 메타데이터까지 모두 포함되어 있습니다.
주요 특징은 다음과 같습니다.
- 생산성 향상
- 모든 데이터 소스와의 연결
- 더 빠른 속도로 더 많은 데이터 처리
2. IBM InfoSphere Information Server

IBM의 데이터 통합 도구는 'InfoSphere Information Server for Data Integration'이라는 이름으로 불립니다. 어떤 형식의 데이터든 자유롭게 변환하여 어떤 시스템에든 전달할 수 있도록 지원해 가치 실현 시간을 크게 단축합니다. 데이터를 이해하고, 정제하고, 모니터링하고, 변환하고, 전달하는 솔루션은 물론, 비즈니스와 IT 부서 간의 격차를 해소하기 위한 협업 환경까지 제공합니다. 또한 빅데이터와 전통적인 엔터프라이즈 데이터를 통합해 핵심 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 풍부한 정보 통합 및 거버넌스 기능을 갖추고 있습니다.
InfoSphere Information Server의 주요 장점:
- 비기술 사용자도 언제 어디서나 데이터에 접근 가능
- 확장 가능한 런타임 환경으로 복수 소스·대상 간 데이터 통합 및 복잡한 요구 사항 충족
- 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스로 엔터프라이즈 전반의 정보 변환 및 신속한 전달
3. Information Builders iWay Integration Suite

Information Builders의 데이터 통합 도구인 iWay Integration Suite는 광범위한 BI 및 분석 플랫폼의 일부입니다. 상이한 시스템과 데이터 간의 탁월한 상호 운용성을 바탕으로, 모든 시스템·프로세스·이해관계자에게 적시에 정확한 데이터를 신속하게 제공하는 통합 툴셋입니다.
iWay는 ETL(추출·변환·적재), 엔터프라이즈 정보 통합 이니셔티브, 웹 서비스를 포함한 모든 유형의 데이터 통합 프로젝트에서 배포를 가속화하고 리스크를 줄여줍니다.
핵심 기능은 다음과 같습니다.
- 견고한 통합 아키텍처 구현
- 최대 수준의 유연성과 상호 운용성 제공
- 데이터 통합 및 품질 관리 환경 개선
4. Oracle Data Integration

오라클의 데이터 통합은 오라클의 방대한 제품군 일부로 제공됩니다. 포괄적인 데이터 통합 플랫폼을 통해 이기종 시스템 전반의 데이터에 대해 실시간 또는 준실시간으로 끊김 없는 접근을 보장합니다.
실시간 및 대량 데이터 이동, 변환, 양방향 복제, 메타데이터 관리, 데이터 서비스, 고객 및 제품 도메인을 위한 데이터 품질 관리까지 폭넓은 기능을 갖추고 있습니다.
제품군이 제공하는 주요 기능:
- 대량 데이터 통합 및 변환
- 실시간 데이터 통합 및 복제
- 데이터 품질 및 거버넌스
5. Pentaho Data Integration

Pentaho Data Integration 역시 최고의 패키지형 데이터 통합 도구 중 하나입니다. Pentaho BI 제품군에 포함되어 있으며, 데이터를 혼합·준비하여 실행 가능한 인사이트를 도출하는 완전한 비즈니스 뷰를 만들어 줍니다. 모든 소스에서 정확하고 분석 준비가 완료된 데이터를 제공하므로 최종 사용자에게 큰 도움이 됩니다.
풍부하고 직관적인 툴셋 덕분에 코딩 없이도 빅데이터 분석 설계와 배포를 기존의 수작업 코딩 방식보다 최대 15배 빠르게 수행할 수 있습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 방식의 데이터 통합과 플랫 파일, RDBMS는 물론 Hadoop까지 지원하는 데이터 독립적 연결성을 활용하면 어떤 데이터든 손쉽게 통합할 수 있습니다.
이 도구로 수행할 수 있는 기본 작업은 다음과 같습니다.
- 그래픽 디자인을 통한 간편한 데이터 파이프라인 생성
- 데이터 준비 과정에서 즉석으로 데이터를 모델링·시각화할 수 있는 애자일 뷰
- 관계형 데이터베이스, 빅데이터 저장소, 엔터프라이즈 애플리케이션 등에서 데이터를 접근·준비·혼합할 수 있는 사전 구축형 컴포넌트 툴셋
6. Qlik View Expressor

Qlik View Expressor는 'Qlik View 방식'의 메타데이터 관리 솔루션입니다. 서로 다른 소스 간의 데이터 마이그레이션 흐름을 손쉽게 지원하는 파격적인 데이터 관리 접근법으로, 사용 편의성을 고려한 단순하고 명확한 디자인이 특징입니다. 작업 진행 중이거나 고객의 필요에 따라 메타데이터를 유연하게 구축할 수 있는 독특한 기능을 갖추고 있어 효율적인 데이터 마이그레이션이 가능합니다. 분석 앱을 만들면서 메타데이터를 지속적으로 캡처·관리할 수 있으며, 처음부터 의미 계층(semantic layer)에 종속될 필요가 없습니다.
7. SAS Data Integration Studio

목록의 마지막 도구인 SAS Data Integration Studio는 데이터 소스, 애플리케이션, 플랫폼의 종류와 무관하게 데이터 통합 프로세스를 구축·구현·관리할 수 있는 강력한 시각적 디자인 도구를 제공합니다.
사용자는 데이터 통합 작업을 빠르게 구축·편집할 수 있고, 모든 소스에서 표준화된 메타데이터를 자동으로 캡처·관리할 수 있으며, 엔터프라이즈 메타데이터와 데이터 통합 프로세스를 손쉽게 조회·시각화·이해할 수 있습니다.
통합이란 거의 모든 상황과 고객 요구 사항에 대해 올바른 방식으로, 지금 바로 실행하는 것입니다. 이것으로 세 번째 그룹에 속한 데이터 통합 도구 목록을 마무리합니다. 이 글이 여러분께 도움이 되었기를 바랍니다.