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Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

경고 없이 화면이 검게 변했거나 노트북이 멈췄습니까? 하드 드라이브에서 짹짹거리는 소리가 나기 시작했을 수 있습니다. 설상가상으로 갑자기 홈 파티션에 저장할 수 없을 수도 있습니다.

손상되거나 고장난 드라이브의 이러한 모든 징후는 땀을 흘리게 할 수 있지만 컴퓨터를 즉시 버릴 이유는 없습니다. 데이터를 검색하고 디지털 라이프를 정상 궤도에 올려놓는 데 도움이 되는 6가지 Linux 도구에 대해 계속 읽으십시오.

1. 트리니티 구조 키트

데이터 복구를 위해 특별히 제작된 이 라이브 Linux 배포판은 죽은 지 몇 년 전에 남겨진 것 같았지만 몇 년 전에 개발자가 갑자기 최신 컴퓨터에서 더 효과적으로 실행할 수 있는 업데이트를 찾아냈습니다.

Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

트리니티 구조 키트는 무엇입니까? 기본적으로 기본 Linux OS(또는 Windows 또는 macOS)가 하드 드라이브 오류 또는 기타 재난으로 인해 사용할 수 없게 된 경우 TRK USB 드라이브를 만든 다음 부팅하여 명령을 사용하여 기본 OS에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 라인. 복구 디스크이며 암호 복구 및 바이러스 검사와 같은 추가 기능이 있는 정말 좋은 것입니다.

물론 여기에도 손상되거나 액세스할 수 없는 하드 드라이브에서 복구할 수 있는 모든 항목을 검색하는 대량 삭제 취소 유틸리티와 마스터 부트 레코드 복구를 위한 몇 가지 옵션이 있습니다. 그러나 이러한 모든 기능을 실제로 활용하려면 학습 곡선이 상당히 가파르다는 점에 유의하십시오.

2. 테스트 디스크

특정 Linux 복구 도구는 손상된 파티션에서 검색할 수 있는 모든 것을 복사하여 데이터를 저장하려고 시도합니다. 이것은 작동할 수 있지만 파티션 자체의 문제로 인해 검색하려는 데이터가 가려질 수 있으므로 보장되지 않습니다.

Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

Testdisk는 실제로 파티션 수준 오류를 수정할 수 있으므로 유용하므로 Testdisk 자체 또는 다른 데이터 복구 도구를 사용하여 데이터를 더 쉽게 복구할 수 있습니다. 손상된 하드 드라이브를 완전히 수정하고 Linux PC를 다시 작동시켜 데이터에 직접 액세스할 수도 있습니다.

Testdisk는 부트 섹터 및 파일 시스템 테이블 복원과 같은 심층 분석 작업을 수행할 뿐만 아니라 NTFS, FAT, exFAT 및 ext 형식의 하드 드라이브에서 삭제된 데이터라도 데이터를 복구할 수 있습니다.

Linux에 Testdisk를 설치하려면 터미널로 이동하여 다음을 입력하십시오.

sudo apt-get install testdisk

Testdisk 사용에 대해 더 알고 싶다면 여기에서 Testdisk 가이드를 읽어보세요.

3. 구출

ddrescue는 제목에서 데이터 복구 도구가 아니지만 파일 검색을 위한 여정의 첫 번째 단계가 되어야 합니다. Ddrescue는 복사본을 분석할 수 있도록 손상된 드라이브 또는 파티션의 이미지를 생성합니다. 고장난 디스크.

아래 나열된 도구를 사용하여 파일 복구 작업을 시작하기 전에 항상 디스크를 별도의 이미지에 복사하십시오. 실제 고장난 드라이브를 더 많이 사용할수록 더 많은 손상을 입힐 수 있습니다.

Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

여기에서 볼 수 있는 것은 작동 중인 ddrescue의 일부 출력입니다. 첫 번째 명령에서 전체 디스크를 "backup.img"라는 이미지에 복사합니다. 그런 다음 두 번째 명령은 불량 블록만 동일한 이미지에 복사하고 해당 블록을 각각 세 번씩 전달하여 읽기를 시도합니다.

이와 동일한 명령을 실행할 때는 항상 로그 파일을 사용하십시오. 백업을 완료하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있으며 로그 파일이 없으면 중단되면 처음부터 프로세스를 다시 시작해야 합니다.

자신의 디스크 또는 파티션에 대해 이 프로세스가 완료되면 복사된 이미지를 마운트하고 다음 유틸리티를 사용하여 파일을 검색할 수 있습니다. 이 기사에서 다른 Linux 복구 도구를 더 사용하면 여기에서 생성된 것과 동일한 "backup.img"에서 데이터를 가져옵니다.

4. 최우선

Foremost는 공통 파일 형식의 데이터 구조를 사용하여 데이터를 검색합니다. 모든 파일에 대해 전체 디스크 이미지를 긁거나 가장 관심 있는 특정 파일 형식을 지정할 수 있습니다.

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여기에서 볼 수 있는 것은 자세한 정보 표시 모드(-v 옵션). -t 옵션은 jpg 파일 유형을 검색하고 -i-o 옵션은 각각의 입력 파일과 출력 디렉토리를 표시합니다.

Foremost가 이전 단계에서 생성된 이미지 ddrescue를 분석하는 것을 볼 수 있습니다. 그 이미지에는 많은 JPEG가 있습니다. 포모스트는 그런 파일 10개를 찾을 수 있었고, 이미지 스크랩이 끝나면 그 10개 파일을 명시된 출력 폴더에 복사했습니다.

5. 메스

원래 Foremost를 기반으로 한 Scalpel은 검소한 운영을 목표로 합니다. 멀티 스레딩 및 비동기식 입출력을 사용하여 효율적인 방식으로 이미지를 검색합니다. 또한 사용자에게 파일 복구에 사용할 바닥글 및 헤더 수를 지정할 수 있는 기능을 제공합니다.

사용자는 메스의 구성 파일을 편집하여 복구하려는 파일 유형을 지정할 수도 있습니다. 기본 구성은 상세 모드(-v 매개변수)가 켜져 있지 않아도 많은 출력을 생성합니다.

Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

해당 스크린샷에서 "backup.img"에 대한 메스 분석의 최종 출력을 볼 수 있습니다. 기본 명령(스크린샷 하단에 나열됨)에는 출력 디렉토리와 분석용 이미지만 필요합니다.

6. 포토녹화

PhotoRec은 사진, 비디오 및 텍스트 문서의 복구에 중점을 두어 경쟁업체와 차별화됩니다. 또한 콘솔 자체 내에서 대화형 유틸리티로 작동합니다. 그 위엄을 모두 확인하세요

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초기 PhotoRec 명령은 원하는 이미지(backup.img)와 출력 폴더를 지정해야 합니다. 그런 다음 PhotoRec은 사용자를 그래픽 환경으로 끌어들입니다. 여기 스크린샷은 이미지 크기를 보여줍니다. 추가 화면에서는 디스크의 파티션 유형과 전체 이미지에서 파일을 검색할지 여부를 묻습니다.

7. 그렙

마침내 우리는 grep에 왔습니다. 이것은 가장 간단한 복구 옵션처럼 보이지 않을 수도 있지만 grep에는 블록 장치 또는 디스크 이미지에 있는 문자열을 검색하여 삭제되거나 손실된 텍스트 파일을 찾을 수 있는 기능이 있습니다.

"myfile"이라는 파일이 backup.img에 존재합니다. "이것은 내가 복구하려고 시도할 파일입니다."라는 한 줄의 텍스트만 포함합니다.

Grep은 해당 문자열을 파일 복구의 시작점으로 사용합니다. 몇 가지 다른 매개변수와 함께 이 예에서 찾은 문자열을 "foundtext"라는 새 바이너리 파일에 덤프하는 것을 볼 수 있습니다.

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특히 -C에 주의를 기울이고 수정해야 합니다. 초기 명령에서 문자열을 둘러싼 추가 컨텍스트를 인쇄하는 매개변수입니다. 이 예제 명령은 grep에게 제공된 문자열 앞과 뒤에 한 줄의 텍스트를 찾도록 지시합니다.

-C 200부터 시작 , grep은 문자열 앞과 뒤에 200줄을 찾습니다. 여기에서는 이러한 도달 범위가 필요하지 않지만 수백 줄이 포함된 더 큰 텍스트 파일의 경우 중요할 수 있습니다. 물론 grep이 검색을 시작하기 위한 시작점을 가질 수 있도록 자신의 파일 텍스트를 알아야 합니다.

Grep은 출력으로 바이너리 파일을 생성합니다. 그러나 이 스크린샷 하단 근처에 있는 이 예제의 원하는 텍스트 행과 같이 일부 부분은 사람이 읽을 수 있습니다. 필요한 데이터를 수동으로 긁어내는 것은 귀하의 몫입니다. 물론 힘든 작업이지만 파일이 전혀 없는 것보다 낫습니다.

Linux용 최고의 데이터 복구 도구 7가지

결론

요약하면, 먼저 ddrescue를 사용하여 드라이브나 파티션을 복사한 다음 필요한 다른 Linux 복구 도구를 사용하여 해당 복사본을 작업하십시오. 특히 첫 번째 선택 항목에서 원하는 데이터를 찾지 못한 경우 두 가지 이상의 도구를 시도하는 것을 두려워하지 마십시오.

인내심을 가지세요. 운이 좋다면 자신도 모르게 소중한 파일을 되찾게 될 것입니다.

이 기사는 2018년 2월에 처음 게시되었으며 2019년 3월에 업데이트되었습니다.