스프레드시트는 한동안 우리가 가장 신뢰할 수 있는 업무 도구였습니다. 그러나 데이터가 복잡한 구조를 지니게 되면서 상황은 달라졌습니다. 오늘날 데이터셋은 그 어느 때보다 방대하고 복잡하며, 이를 보유한 조직에게는 매우 귀중한 자산입니다. 하지만 수많은 데이터 유출 사건이 보여주듯, 모든 기업이 데이터를 능숙하게 다루는 것은 아닙니다. 전문가들은 복잡한 데이터 분석과 관리 업무를 전담하는 팀을 별도로 운영하는 기업은 많지 않으며, 모든 회사가 그런 인력과 비용을 감당할 수 있는 것도 아니라고 말합니다. 바로 이 지점에서 데이터 시각화 도구와 소프트웨어가 큰 힘을 발휘합니다. 그렇다면 데이터 시각화란 정확히 무엇일까요?
데이터 시각화란 무엇인가?
데이터 시각화(data visualization)는 데이터를 그래픽 형식으로 변환하는 작업입니다. 이를 통해 데이터의 변화를 파악하거나 패턴을 식별하는 일이 더 이상 어려운 과제가 되지 않습니다. 기업들은 많은 노력을 들이지 않고도 실효성 있는 의사결정을 내리기 위해 데이터 시각화에 투자합니다. 또한 데이터 시각화는 연구 및 후속 개발 과정에서도 중요한 역할을 합니다. 이처럼 데이터 시각화가 매우 중요한 만큼, 지금부터 주목할 만한 데이터 시각화 도구와 소프트웨어를 살펴보겠습니다.
주목할 만한 데이터 시각화 도구 6가지
1. Sisense
Sisense는 모바일과 웹 환경에서 모두 사용할 수 있는 고도로 커스터마이징 가능한 소프트웨어입니다. 14일간 무료로 사용해볼 수 있으며, 여러 영역에서 끊임없이 증가하는 데이터를 관리할 수 있는 엔드투엔드(end-to-end) 솔루션이라는 점에서 훌륭한 선택지입니다. 클라우드 기반이라는 장점에 더해 서드파티 플러그인 연동도 지원합니다.
2. Adaptive Discovery
앞서 소개한 Sisense와 마찬가지로 Adaptive Discovery 역시 폭포수 차트, 깔때기 차트, 다이얼, 히스토그램, 레이더 차트 등 다양한 시각화 기법 중에서 원하는 방식을 선택할 수 있습니다. 내장된 고급 인텔리전스 기능 덕분에 회사의 예산과 예측치를 고려한 고품질 분석 결과를 제공할 만큼 역량이 뛰어납니다.
3. Visme
Visme는 비즈니스 콘텐츠와 방대한 데이터를 인포그래픽, 그래프, 파이 차트, 위젯, 동영상 등으로 변환할 수 있도록 도와줍니다. 특히 눈길을 끄는 점은, 기본 제공되는 스톡 템플릿이 마음에 들지 않으면 자신의 요구 사항에 맞게 자유롭게 수정할 수 있다는 것입니다. 다양한 포맷을 손쉽게 활용할 수 있으며, 버튼과 링크를 추가해 일러스트레이션에 인터랙티브 요소를 넣을 수도 있습니다. 완성된 결과물은 문서로 변환하거나 웹에 게시할 수 있습니다.
4. TapClicks
새로운 사업을 시작할 때마다 전문가들은 디지털 마케팅에 상당한 시간과 자원을 투자합니다. 그러나 디지털 마케팅 캠페인은 단순히 고객의 행동과 관심사를 파악하는 것 이상의 작업을 요구하기 때문에 결코 만만치 않습니다. 적절한 도구가 없다면 중요한 트렌드를 놓칠 수도 있습니다. TapClicks는 바로 이런 부분에서 훌륭한 조력자가 되어 줍니다. 미디어 기업과 디지털 에이전시 등을 위해 설계된 고급 플랫폼으로, 모든 데이터를 체계적으로 정리해 둘 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 마케터와 그들의 데이터에 초점을 맞추고 있어 마케터를 위한 최고의 데이터 시각화 도구 중 하나로 꼽힙니다.
5. Grow
Grow는 여러 팀을 두고 있는 대규모 조직에 적합한 도구입니다. 대부분의 플랫폼이 대시보드를 제공하듯 Grow 역시 마찬가지지만, 데이터베이스, 스프레드시트, SaaS 애플리케이션 등 여러 소스의 정보를 하나로 통합하도록 설계되었다는 점이 특별합니다. 조직의 각 부서나 팀별로 개별 대시보드를 구성할 수 있으며, 수집된 데이터를 활용해 새로운 팀 목표와 핵심 전략 지표를 설정하는 데도 활용할 수 있습니다.
6. IBM Watson Analytics
IBM은 Watson Analytics를 통해 자체적인 기술 역량을 데이터 시각화 분야에 발휘하고 있습니다. 데이터베이스 전문가에게 확실히 유용할 뿐만 아니라 입문자에게도 충분히 활용 가능한 도구입니다. 다만 실시간 데이터 분석은 지원하지 않는다는 점이 아쉬운 부분입니다. 무료 플랜도 마련되어 있지만 단일 사용자에 1MB 데이터라는 제한이 있어 사실상 체험용 수준입니다. 유료 플랜은 사용자 1인당 월 30달러(약 23파운드)부터 시작하며, 추가 사용자 1명당 80달러(약 60파운드)까지 비용이 증가합니다.
위에서 소개한 도구들이 최고의 데이터 시각화 도구의 전부는 아니지만, 반드시 사용해볼 가치가 있는 도구들을 골라 담았습니다. 이러한 도구를 활용하면 작업 품질을 희생하지 않고도 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 혹시 빠진 훌륭한 도구가 있다면 댓글로 알려주세요!