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DBA와 데이터 아키텍트의 진화

DBA와 데이터 아키텍트의 진화

회사의 고객, 직원 및 파트너가 사용자 친화적인 시스템을 통해 데이터에 쉽게 액세스할 수 있게 되면 데이터베이스 관리자와 데이터 설계자라는 두 사람에게 감사해야 합니다. 잘 구축된 데이터베이스가 잠재적으로 수천 또는 수백만 명의 사용자를 위해 안정적이고 안전하게 작동하도록 하는 것이 주요 책임이며 모든 산업의 기업은 데이터 설계자와 DBA에 의존하여 데이터 네트워크를 사용하는 모든 사람의 요구 사항을 충족하는 데이터 네트워크를 설계하고 모니터링합니다.

비즈니스 커뮤니티의 데이터 요구 사항이 급증함에 따라 최신 데이터베이스 기술을 따라잡는 데 필요한 기술도 확장되었습니다. 최고 데이터 책임자 및 최고 분석 책임자의 C급 데이터 직책과 함께 이러한 역할의 스냅샷이 다음 인포그래픽에 제공됩니다.

DBA와 데이터 아키텍트의 진화

신규 DBA:최신 데이터 수요 충족

데이터베이스 관리자 역할은 수년 동안 IT의 중심 역할이었고 IT 책임이 변경됨에 따라 DBA의 의무가 전례 없는 방식으로 증가했습니다. 많은 경우에 개발자와 기타 IT 전문가가 회사 운영을 지체 없이 유지하기 위한 역할을 맡았습니다. 이러한 종류의 수완은 오늘날의 기술 범위를 파악하고 회사 운영에 가장 적합한 데이터베이스를 선택해야 하는 DBA 사이에서 일반적입니다.

CTO의 Rackspace Office의 수석 기술자이자 ObjectRocket의 공동 창립자인 Kenny Gorman은 "오늘날 선택의 폭은 무수히 많습니다."라고 말합니다. "DBA는 이러한 다양한 데이터 저장소가 무엇을 하는지, 어떻게 작동하는지, 무엇을 제공할 수 있는지 파악하는 데 점점 더 많은 어려움을 겪고 있습니다."

Microsoft SQL Server에서 Mongo DB에 이르기까지 다양한 기술에 대한 숙련도를 포함하는 빅 데이터 기술과 함께 SQL 및 NoSQL 기술이 필요합니다. 최신 개발에 대한 실무 지식은 데이터베이스 기술의 최첨단을 유지하고자 하는 DBA 또는 DBA가 되기 위해 한 단계 도약한 DBA에게 필요합니다.

새로운 데이터 설계자:강력한 데이터 인프라 구축

빅 데이터의 출현은 최신 데이터베이스 기술에 대한 요구뿐만 아니라 해당 데이터베이스에 대한 사용자 친화적인 액세스를 제공하는 데이터 인프라에 대한 요구를 불러왔습니다. 최고 데이터 책임자(CIO)와 최고 분석 책임자(CEO)가 회사의 데이터 전략을 계획하고 구현하는 반면, 데이터 설계자는 회사의 스토리지, 액세스 및 분석 요구 사항을 충족할 네트워크를 설계하고 구축하는 일을 담당합니다. 이와 함께 직원들이 데이터에 쉽게 액세스하고 공유할 수 있습니다.

로스앤젤레스 카운티 CDO의 알리 파라하니(Ali Farahani)는 “사람들은 적시에 데이터에 접근하기를 원합니다. "일관된 아키텍처로 데이터를 사용할 수 있게 하면 데이터 소스를 만들고 공유하는 프로세스를 보다 간소화할 수 있습니다."

ObjectRocket의 수석 DBA이자 전 몽고 마스터인 David Murphy는 데이터 설계자가 직원의 요구 사항을 맞춤형 데이터 아키텍처와 일치시키면 미래의 데이터 요구 사항에 대해 생각함으로써 주요 임무를 완료할 수 있다고 강조합니다. Murphy는 다음과 같이 설명합니다. “마지막 부분은 회사가 앞으로 나아가야 하는 기술이 무엇인지 이해하고 앞으로 나아가는 것입니다. 그래야 기술이 앞서 가고 다음 6개월, 내년, 향후 2년을 준비할 수 있습니다. "

진화하는 스킬셋 자세히 살펴보기

경쟁력을 유지하고 소비자 행동에 대한 새로운 통찰력을 얻으려는 조직의 게임 계획은 기술 격차가 존재하는 위치를 파악한 다음 회사의 데이터 목표를 실현하기 위해 지식과 창의성을 제공할 수 있는 데이터 전문가 팀을 구성하는 것으로 구성되어야 합니다. 과거 데이터베이스 기술과 전문 지식에 정통한 사람이라도 최신 요구 사항을 유지하는 것은 어려운 일이며 데이터 혁명의 새로운 기술은 인재를 모아 데이터 관리 팀을 구성할 때 유용한 리소스가 될 것입니다.