데이터 마이닝 시스템은 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 시스템과 통합되어 효과적인 상태에서 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 마이닝 시스템은 데이터베이스 시스템과 같은 다른 데이터 시스템과 통신하는 데 필요한 환경에서 작동합니다. 다음과 같은 이러한 시스템을 통합할 수 있는 가능한 통합 계획이 있습니다. -
커플링 없음 − 결합 없음은 데이터 마이닝 시스템이 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 시스템의 기능을 사용하지 않을 것임을 정의합니다. 특정 소스(파일 시스템 포함)에서 데이터를 검색하고 일부 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 처리하므로 마이닝 결과를 다른 파일에 저장할 수 있습니다.
이러한 시스템은 단순하지만 다양한 제한 사항으로 인해 성능이 저하됩니다. 첫째, 데이터베이스 시스템은 데이터를 저장, 구성, 액세스 및 처리할 때 상당한 유연성과 적응성을 제공합니다. 데이터베이스/데이터 웨어하우스 시스템을 사용하지 않고 데이터 마이닝 시스템은 데이터를 찾고, 수집하고, 정리하고, 변경하는 데 많은 시간을 할당할 수 있습니다.
느슨한 연결 - 이 데이터 마이닝 시스템에서 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 시스템의 일부 서비스를 사용합니다. 데이터는 이러한 시스템에서 처리하는 데이터 저장소에서 가져옵니다. 데이터 마이닝 접근 방식은 데이터를 처리하는 데 사용되며 처리된 데이터는 파일이나 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스의 지정된 영역에 저장됩니다. 느슨한 커플링은 쿼리 처리나 다양한 시스템 기능을 사용하여 데이터베이스에 저장된 데이터의 일부 영역을 가져올 수 있으므로 커플링이 없는 것보다 낫습니다.
반밀 결합 − 데이터베이스/데이터웨어하우스 시스템에서 몇 가지 필수 데이터 마이닝 기본 요소의 적절한 실행이 지원될 수 있습니다. 이러한 프리미티브에는 정렬, 인덱싱, 집계, 히스토그램 분석, 다방향 조인 및 합계, 개수, 최대값, 최소값, 표준 편차 등을 포함한 일부 중요한 통계 측정값의 사전 계산이 포함될 수 있습니다.
단단한 결합 − 긴밀한 결합은 데이터 마이닝 시스템이 데이터베이스/데이터 웨어하우스 시스템에 원활하게 통합되는 것을 정의합니다. 데이터 마이닝 하위 시스템은 정보 시스템의 기능적 요소 중 하나로 간주됩니다.
데이터 마이닝 쿼리 및 기능은 데이터베이스/데이터 웨어하우스 시스템의 마이닝 쿼리 분석, 데이터 구조, 인덱싱 체계 및 쿼리 처리 방법을 기반으로 개발 및 설정됩니다. 데이터 마이닝 기능의 효과적인 구현, 높은 시스템 성능 및 통합 데이터 처리 환경을 지원하기 때문에 매우 바람직합니다.