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항상 그렇게 보이는 것은 아니지만 많은 은행이 디지털 뱅킹 서비스 개발을 가능하게 하는 기술의 얼리 어답터였습니다. 2000년까지 선진국의 대다수 은행은 어떤 형태의 온라인 뱅킹을 제공했지만 현대 표준에서는 이러한 서비스가 느리고 매우 제한적이었습니다. 그러나 오늘날 많은 디지털 뱅킹 서비스는 다양한 연결된 장치를 통해 즉시 액세스할 수 있는 지불 및 기타 뱅킹 기능을 통해 훨씬 빠르고 안전하며 정교해지고 있습니다. 이러한 기능은 이제 저축, 투자, 모기지, 보험 및 계정 통합을 비롯한 다양한 온라인 금융 서비스로 보완됩니다.
누락된 퍼즐 조각:개인화
정말 좋은데요? 그러나 이상적인 디지털 뱅킹 서비스의 한 가지 중요한 요소는 여전히 너무 자주 빠져 있습니다. 바로 진정한 개인화입니다. 은행은 점점 더 잘 만들어진 상품과 유용한 서비스를 제공할 수 있지만 많은 경우에 고객 경험은 개인의 상황, 선택 또는 은행과의 이전 상호 작용을 반영하지 못합니다. 은행은 사용자의 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 제품, 서비스 및 고객 상호 작용을 맞춤화하려면 아직 갈 길이 멉니다.
이는 소프트웨어 회사가 기존 제품보다 개인화된 서비스를 더 많이 제공하기 때문에 산업계를 뒤흔들고 있는 세상에서 실질적인 문제입니다. 점점 더 많은 소비자들이 소매업체에서 주문형 스트리밍 서비스에 이르기까지 어느 정도 개인화를 통합한 빠르고 안정적인 온라인 서비스를 제공하는 다양한 공급업체와 상호 작용하는 데 익숙해졌습니다. 이러한 맥락에서 소비자는 은행이 동일한 수준의 맞춤화를 제공할 수 없는 이유를 이해하기 어려울 수 있습니다. 다른 기업에서는 고객을 계좌 번호가 아닌 개인으로 취급하지만 너무 많은 은행에서는 여전히 고객을 후자처럼 느끼게 만듭니다.
개인화를 가능하게 하는 데이터 영역 전략 재고
분명히 은행과 금융 서비스 기관은 풍부한 고객 데이터에 액세스할 수 있으며 이 데이터를 사용하여 디지털 서비스를 성공적으로 개인화하는 은행 및 핀테크 회사는 상당한 상업적 이점을 누리는 것으로 보입니다. 2019년 KPMG가 20개국 84,000명의 소비자 관점을 기반으로 한 연구에 따르면 미국, 영국, 호주, 브라질, 프랑스, 독일, 이탈리아를 포함한 18개 시장에서 개인화와 브랜드 충성도 사이에 명확한 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 소비자들은 최고의 개인화 기능을 갖춘 은행에 지속적으로 더 높은 등급을 부여했습니다.
그러나 은행은 데이터 계층 전략을 재고할 때만 바람직한 개인화 서비스를 구축할 수 있습니다. 그들은 엄청난 양의 고객 데이터에서 유용한 정보를 끌어내고 해당 정보를 개인화된 제안 및 상호 작용으로 전환할 수 있는 성능, 속도, 유연성 및 확장성을 제공할 수 있는 데이터 인프라가 필요합니다. 대규모 고객 기반을 위해 이를 달성하려면 매우 많은 처리 요청에 신속하게 응답할 수 있는 능력이 필요합니다.
그렇다면 금융 기관은 개인화를 가능하게 하고 그 혜택을 얻기 위해 데이터 계층 전략을 재고하기 위해 무엇을 해야 할까요? 새로운 백서 개인화의 힘:디지털 뱅킹 성공 유도에서 알아보세요. , 오늘날의 고객이 기대하는 개인화를 성공적으로 제공하기 위해 기관이 데이터 아키텍처에서 고려해야 할 사항을 설명합니다. 또한 Redis Enterprise가 디지털 뱅킹의 미래를 구현하는 데 필요한 성능, 확장성 및 보안을 제공하는 방법을 배우게 됩니다.
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