프로그래밍에서 데이터 유형은 사용자가 사용하려는 데이터의 유형과 특성을 나타냅니다. 컴파일러나 인터프리터가 처리할 데이터 유형이며 메인 메모리에 해당 저장 위치를 제공합니다. 이제 데이터를 저장하기 위해 데이터의 특성에 따라 다른 데이터 구조를 도입했습니다. 데이터는 주로 Linear와 Nonlinear 클래스로 구분되므로 특히 Non Linear 데이터의 경우 Graph와 Tree의 개념을 이용하여 이러한 데이터를 표현하는 것이 이해를 돕기 위한 것입니다.
이제 그래프와 트리가 모두 비선형 데이터를 나타내는 데 사용되었으므로 둘 다 노드와 에지로 구성되므로 몇 가지 공통적인 특성을 공유하지만 여전히 아래에 나열된 두 가지 사이에 몇 가지 차이점이 있습니다.
다음은 그래프와 트리의 중요한 차이점입니다.
| Sr. 아니요. | 키 | 그래프 | 나무 |
|---|---|---|---|
| 1 | 정의 | 그래프는 데이터가 노드로 표시되고 이들 간의 관계가 Edge로 알려진 연결 경로로 표시되는 비선형 데이터의 그래픽 표현입니다. | 반면에 트리는 비선형 데이터를 나타내는 데도 사용되지만 데이터가 노드로 다시 표시되고 연속 데이터가 하위 노드로 불리는 바로 아래 노드로 표시되는 계층 구조의 컨텍스트에서 사용됩니다. |
| 2 | 구현 | 비선형 데이터 표현의 경우 그래프는 노드가 연결되거나 연결되지 않거나 데이터 간의 연결을 나타내기 위해 노드 간에 자체 루프가 발생할 수 있는 방식으로 구현됩니다. | 반면에 트리는 부모 또는 첫 번째 노드를 제외한 각 노드에는 부모가 있어야 하고 다른 노드에 연결되어야 하는 방식으로 구현됩니다. 즉, 다른 노드 없이는 노드가 존재할 수 없습니다. 또한 Tree의 경우 데이터 표현이 계층적이므로 루프 또는 자체 루프의 가능성이 없습니다. |
| 3 | 데이터 검색 | 그래프는 자체 루프를 포함할 수 있으므로 순회 접근 방식에서 데이터 검색이 어렵습니다. 사용자는 원하는 데이터에 도달하기 위해 점을 연결해야 합니다. | 반면 트리의 경우 데이터가 계층적으로 연결된 노드로 표현되어 사용자가 트리의 특정 레벨에서 원하는 데이터를 검색할 수 있도록 순회 검색이 가능합니다. |
| 4 | 부모 자식 관계 | 그래프가 데이터를 나타내지 않았기 때문에 데이터는 계층적 방식이므로 데이터 표현 간에 부모 자식 관계가 없으므로 그래프의 경우 이러한 부모 노드 또는 자식 노드가 존재하지 않습니다. | 반면 트리의 경우 데이터가 계층적으로 표현되어 노드들 사이에 부모-자식 관계가 존재하며, 트리의 경우 부모 노드와 자식 노드가 존재한다. |
| 5 | 그 반대의 경우 | 그래프의 경우 모든 그래프가 트리가 아니라고 말할 수 있습니다. | 반면에 트리의 경우 모든 트리는 그래프라고 말할 수 있습니다. |
| 6 | 사용 | 그래프의 주요 용도는 채색 및 작업 일정입니다. | 반면에 나무의 주요 용도는 정렬 및 횡단입니다. |