선형 데이터 구조
선형 데이터 구조는 데이터 요소가 순차적으로 배열되며 각 요소 요소는 이전 및 다음 요소에 연결됩니다. 이 연결은 단일 수준 및 단일 실행에서 선형 데이터 구조를 탐색하는 데 도움이 됩니다. 이러한 데이터 구조는 컴퓨터 메모리도 순차적이므로 구현하기 쉽습니다. 선형 데이터 구조의 예는 목록, 대기열, 스택, 배열 등입니다.
비선형 데이터 구조
비선형 데이터 구조에는 모든 요소를 연결하는 일련의 설정이 없으며 각 요소는 다른 요소에 연결하기 위해 여러 경로를 가질 수 있습니다. 이러한 데이터 구조는 다중 레벨 스토리지를 지원하며 종종 단일 실행으로 탐색할 수 없습니다. 이러한 데이터 구조는 구현하기 쉽지 않지만 컴퓨터 메모리를 활용하는 데 더 효율적입니다. 비선형 데이터 구조의 예는 트리, BST, 그래프 등입니다.
다음은 선형 데이터 구조와 비선형 데이터 구조의 중요한 차이점입니다.
| Sr. 아니요. | 키 | 선형 데이터 구조 | 비선형 데이터 구조 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 데이터 요소 배열 | 선형 데이터 구조에서 데이터 요소는 순차적으로 연결되며 각 요소는 단일 실행을 통해 순회할 수 있습니다. | 비선형 데이터 구조에서 데이터 요소는 계층적으로 연결되어 다양한 수준에 존재합니다. | |
| 2 | 레벨 | 선형 데이터 구조에서 모든 데이터 요소는 단일 수준에 있습니다. | 비선형 데이터 구조에서 데이터 요소는 여러 수준으로 존재합니다. | |
| 3 | 구현 복잡성 | 선형 데이터 구조는 구현하기 쉽습니다. | 비선형 데이터 구조는 선형 데이터 구조에 비해 이해하고 구현하기 어렵습니다. | |
| 4 | 순회 | 선형 데이터 구조는 한 번의 실행으로 완전히 탐색할 수 있습니다. | 비선형 데이터 구조는 순회하기 쉽지 않으며 완전히 순회하려면 여러 번 실행해야 합니다. | |
| 5 | 메모리 사용률 | 선형 데이터 구조는 메모리 친화적이지 않고 메모리를 효율적으로 사용하지 않습니다. | 비선형 데이터 구조는 메모리를 매우 효율적으로 사용합니다. | |
| 6 | 시간 복잡성 | 선형 데이터 구조의 시간 복잡도는 크기가 커질수록 종종 증가합니다. | 비선형 데이터 구조의 시간 복잡도는 종종 크기가 증가해도 유지됩니다. | |
| 7 | 예 | 배열, 목록, 대기열, 스택. | 그래프, 지도, 트리. |