이 게시물에서는 기술 데이터 마이닝과 예측 데이터 마이닝의 차이점을 이해합니다.
기술적 데이터 마이닝
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저장된 데이터를 분석하여 과거에 무슨 일이 있었는지 이해하려고 합니다.
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제공하는 데이터는 정확합니다.
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표준 보고 기능을 제공합니다.
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또한 임시 보고 기능도 제공합니다.
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반응적 접근 방식을 사용합니다.
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데이터 집계 및 데이터 마이닝을 사용합니다.
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대상 데이터세트에 있는 데이터의 특성을 알려줍니다.
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다음과 같은 질문 -
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무슨 일이?
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어디에 문제가 있습니까?
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이 문제의 빈도는 얼마입니까?
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예측 데이터 마이닝
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과거 데이터 분석을 사용하여 미래에 일어날 수 있는 일을 이해하려고 합니다.
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정확한 결과가 아닐 수 있습니다.
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예측 모델링, 예측, 시뮬레이션 및 경고에 사용됩니다.
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통계 및 예측 방법을 사용합니다.
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사전 예방적 접근 방식을 사용합니다.
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다음과 같은 질문 -
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다음에는 어떻게 될까요?
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추세가 계속된다면 결과는 어떻게 될까요?
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어떤 조치를 취해야 합니까?
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