이 포스트에서는 분류와 회귀의 차이점을 이해할 것입니다.
분류
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이산 값을 제공합니다.
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주어진 데이터 그룹에서 이 방법은 데이터를 다른 그룹으로 그룹화하는 데 도움이 됩니다.
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이 그룹화는 다른 기준에 따라 수행됩니다.
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순서가 없습니다.
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매핑 기능은 미리 정의된 클래스에 값을 매핑하는 데 사용됩니다.
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예:의사결정 트리, 로지스틱 회귀.
회귀
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지속적인 값을 제공합니다.
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매핑 기능을 사용하여 값을 연속 출력에 매핑합니다.
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주문합니다.
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종속변수와 독립변수가 있습니다.
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가장 적합한 라인을 찾으려고 합니다.
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값을 찾기/예측하기 위해 그래프를 외삽하려고 합니다.
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제곱 평균 제곱근 오차 방법을 사용하여 수행됩니다.
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예:회귀 트리(랜덤 포레스트), 선형 회귀