이 문제는 사용자와 기업을 위한 새로운 기술 환경, 기업과 사용자에게 상당한 이점이 있는 결과 데이터 구조, 이 새로운 환경의 사용자 문제, 이러한 환경을 통제하기 위한 규제 노력에서 비롯된 것으로 간주합니다. 이들 각각을 배우고 장단점을 이해하는 것이 중요합니다.
비즈니스 문제 또는 문제로서의 개인 정보는 주변 프레임워크의 변화에 매우 민감합니다. 사람들의 기대치(예:상업적 환경에서 데이터 공유에 익숙해지는 경우) 또는 권위주의적 거버넌스(미국의 새로운 법률, 정부 규칙 또는 판례법 포함)의 변화는 비즈니스 문제와 잠재력을 변경할 수 있습니다.
연구 및 비즈니스 문제의 표시입니다. 여기에는 사용자 문제, 기술 문제 및 개인 정보 보호 문제를 개선하기 위한 규제 노력이 포함됩니다. 변화하는 기술 환경에서 비즈니스 기회가 있습니다. 디지털 시스템의 필요성으로 인해 이전보다 훨씬 빠른 속도로 데이터를 캡처할 수 있습니다. 전자 상거래 사이트는 특히 여러 사이트에서 결합되는 경우 소비자에 관한 개인 성향, 쇼핑 패턴, 데이터 사냥 및 사용 패턴 등에 대한 많은 양의 데이터를 잠재적으로 수집할 수 있습니다.
새로운 계산 방법을 통해 거래 설계 및 기타 개인 동향에 대한 데이터 마이닝이 가능합니다. 이러한 데이터에 액세스하여 사용자 전자 상거래 경험을 개인화하거나 조직의 사용자 지원을 개선하거나 사용자별 전자 사이트 경험을 향상시킬 수 있습니다.
또한 데이터는 수집자(다른 개인 동향 및 패턴을 찾을 수 있는 사람) 또는 여러 유형의 재판매에 필수적입니다. 확실히 재사용과 재판매는 동시에 잠재적인 기회이자 시련입니다. 조직과 사용자에게 가치를 제공하는 동일한 관행은 개인 정보 보호 영역도 높입니다.
사용자의 관점에서 일부 전자 상거래 사이트는 사용자 데이터로 작업을 수행했습니다. 특히 심각한 개인 정보 오작동과 공공 협회의 악몽에 대한 언론 보도에 의해 제작되었습니다. 일반적으로 사용자는 미디어에서 자신의 의견을 확인합니다.
한 설문조사에서 응답자의 92%는 기업이 개인 데이터를 비공개로 유지한다고 보장하더라도 실제로는 그렇게 하지 않을 것이라고 밝혔습니다. Culnan과 Armstrong은 사용자에게 두 가지 유형의 개인 정보 문제가 있다는 주장을 합니다. 첫째, 보안 침해나 내부 통제 부재로 인해 개인 데이터에 대한 무단 액세스가 우려됩니다.
둘째, 사용자는 동의 없이 관련 없는 이유로 자신의 개인 정보를 2차 사용하는 위험에 대해 우려하고 있습니다. 여기에는 소비자가 개인 데이터를 연결한 비즈니스의 구성 요소가 아닌 제3자와의 공유가 포함됩니다. 여기에는 프로필을 생성하기 위한 소비자 거래 데이터와 일부 개별 데이터의 집계도 포함됩니다.