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동적 프로그래밍 소개

<시간/>

동적 프로그래밍은 다른 알고리즘 패러다임 중 하나입니다. 이 접근 방식에서 문제는 몇 가지 하위 문제로 나눌 수 있으며 미래에 사용하기 위해 이전 하위 문제의 출력을 저장합니다. 작업의 계산 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

동적 프로그래밍 기법에는 두 가지 유형이 있습니다. -

  • 중복 하위 문제
  • 최적의 하부 구조

이 섹션에서 다룰 내용 -

  • 박스 쌓기 문제
  • 두 번의 순회를 사용하여 그리드에서 최대 포인트 수집
  • 1부터 n까지의 모든 숫자의 자릿수 합 계산
  • 연속 1이 없는 이진 문자열 계산
  • 게임에서 주어진 점수에 도달하는 방법의 수 계산
  • 건물을 건설할 수 있는 가능한 방법 계산
  • n't 계단에 도달하는 방법 계산
  • 거리 수정
  • 달걀 던지기 퍼즐
  • 숫자의 합이 값과 같은 숫자 찾기
  • 목적지에 도달하기 위한 최소 비용
  • 플로이드-워셜 알고리즘
  • 피보나치 수열 생성
  • 4개의 키가 있는 'A'의 최대 수
  • 가장 큰 독립 집합 문제
  • 최대 합 연속 하위 배열
  • 가장 긴 Bitonic 하위 시퀀스
  • 가장 긴 공통 부분수열
  • 주어진 시작 문자에서 가장 긴 연속 경로
  • 최장 증가 부분 수열
  • 가장 긴 회문 부분 시퀀스 길이
  • 가장 긴 회문 부분 문자열
  • 행렬 사슬 곱셈
  • 페어 체인의 최대 길이
  • 주식을 두 번 매매한 후 최대 이익
  • 모두 1인 최대 크기의 정사각형 부분행렬
  • 최대 합 증가 부분 수열
  • 매트릭스에 있는 직사각형의 최대 합
  • 매트릭스에서 최소 비용 경로 찾기
  • 다각형 삼각 측량의 최소 비용
  • 목적지에 도달하기 위한 최소 토큰
  • 최소 코인 변경 문제
  • 가능한 최소 점프 수
  • 값에 도달하기 위한 최소 완전제곱수의 합
  • 모바일 숫자 키패드 문제
  • 숫자를 세 번 깨는 최대 합계
  • 최적 BST 비용
  • 친구 페어링 문제
  • 와일드카드 패턴 일치 문제
  • 회문 분할 알고리즘
  • 동일한 집합의 분할 가능성 확인
  • 로드 절단 문제
  • 최단 공통 수퍼 시퀀스
  • 부분집합 문제
  • N자리 값의 감소하지 않는 총 숫자
  • 못생긴 숫자
  • 꼭지점 덮음 문제
  • 가중 작업 스케줄링 문제
  • 단어 줄바꿈 문제