drop()을 사용하여 테이블을 삭제합니다. 다음은 구문입니다 - db.yourCollectionName.drop(); 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.deleteTableDemo.insertOne({"Name":"Chris","Age":23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ccfb705140b99
집계 프레임워크로 작업하고 $sort, $skip 및 $limit를 사용하여 건너뛰기를 통해 명확하게 정렬된 레코드를 표시하고 제한도 설정할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성하겠습니다. > db.orderedDistinctDemo.insertOne({"Name":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ccfb8e0140b992
db.collection.find() 문은 결과 집합을 반복하거나 모든 문서를 인쇄할 수 있는 쿼리 결과 집합의 커서를 반환합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − > db.findCursorDemo.insertOne({"ClientFirstName":"John","ClientLastName":"Smith"}); { "acknowledged" : true, "insert
MongoDB에서 null 값을 쿼리하려면 $ne 연산자를 사용합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − > db.queryingNullDemo.insertOne( ... { ... "StudentName":"Larry", ... "StudentDetails": ... { ...
업데이트 명령을 사용하여 기존 레코드에 필드를 추가할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.addAFieldToEveryRecordDemo.insertOne({"ClientName":"Chris","ClientAge":34}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd00e32588d4a6447b2e
$pull 연산자를 사용하여 컬렉션에서 배열 요소를 가져옵니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.pullElementFromAnArrayDemo.insertOne( ... { ... "StudentScores":[89,56,78,90] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId"
MongoDB에서 여러 매개변수를 쿼리하려면 점(.) 표기법을 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − > db.multipleParametersDemo.insertOne( ... { ... "CustomerName" : "Larry", ... "CustomerDetails" : [ ... {
이를 위해 $set 연산자를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.pullAllElementDemo.insertOne( ... { ... "StudentId":101, ... "StudentDetails" : [ ... { ... ...
MongoDB에서 배열 필드를 반전하려면 forEach()를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.reverseArrayDemo.insertOne({"Skills":["C","Java"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ccddf99dceb9a92e6aa1946") } 다음
영숫자 정렬의 경우 numericOrdering:true를 설정해야 합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − db.alphanumericSortDemo.insertOne({StudentId:STU908});{ 승인됨:true, insertedId5:ObjectId49 alphanumericSortDemo.insertOne({StudentId:STU101});{ 승인됨:true, insertedId:ObjectId(5ccf14b2dceb9a92e6aa1950)} 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서
typeof를 사용하여 모든 필드의 데이터 유형 찾기 - typeof db.yourCollectionName.findOne().yourFieldName; 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.findDataTypeDemo.insertOne({"ClientName":"Chris","isMarried":false}); { "acknowledged" : true, "insertedId&qu
이를 위해 위치 연산자 $를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − > db.subElementQueryingDemo.insertOne( ... { ... "ClientName":"Chris", ... "Status": [ { "isMarried": true }, { "isMarried": false } ] ...
이를 위해 $setIntersection을 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − db. setInterSectionDemo.insertOne(... {_id:103, Value3:[92,67,45]}... );{ 승인됨 :true, insertedId :103 } 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. - db.setInterSectionDemo.find().pretty(); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - { _id :101, 값1 :[ 55,
집계 프레임워크를 사용하여 MongoDB의 전체 열에 문자열을 추가합니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.prependDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ccf3bcedceb9a92e6aa1955") } > db.prependDem
예, 집계 프레임워크를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.sliceOfSliceDemo.insertOne( ... { ... "Name": "John", ... "Details": [["First 1:1", "First 1:2"],["second 2:1","Se
먼저 문서로 컬렉션을 만들어 보겠습니다. − > db.multipleConditionDemo.insertOne({"_id":1,"Name":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.multipleConditionDemo.insertOne({"_id":2,"Name":"Carol"}); { "acknowledg
큰따옴표에는 값이 \u0022인 유니코드가 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − db.escapingQuotesDe .insert({ StudentFullName:캐롤 \u0022 테일러 });WriteResult({ nInserted :1 }) 다음은 find() 메서드를 사용하여 컬렉션의 모든 문서를 표시하는 쿼리입니다. - db.escapingQuotesDemo.find().pretty(); 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 - { _id:ObjectId(5ccf42e2dceb9a92e6aa195b
이를 위해 find()를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.findInDictionaryDemo.insertOne( ... { ... "_id":101, ... "AllCustomerDetails": ... { ... "SomeCustomerDeta
사용자의 비밀번호를 변경하려면 changeUserPassword()를 사용해야 합니다. 먼저 몇 가지 역할을 가진 사용자를 생성해 보겠습니다. 다음은 MongoDB에서 사용자를 생성하는 쿼리입니다 - > use admin switched to db admin > db.createUser( ... { ... user: "Chris", ... pwd: "chris", ... &nb
배열에서 여러 개체를 가져오려면 $pull 연산자를 사용할 수 있습니다. 먼저 문서로 컬렉션을 생성해 보겠습니다. − > db.pullMultipleObjectsDemo.insertOne( ... { ... "ClientId" : "100", ... "ClientName" : "John", ... "ClientPe