Java OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지에서 얼굴을 감지하는 방법은 무엇입니까?

CascadeClassifier 클래스는 분류기 파일을 로드하고 이미지에서 원하는 개체를 감지하는 데 사용됩니다.

이 클래스의 detectMultiScale()은 다양한 크기의 여러 객체를 감지합니다. 이 방법은 -

• 입력 이미지를 담고 있는 Mat 클래스의 객체.

• 감지된 얼굴을 저장할 MatOfRect 클래스의 개체입니다.

이미지의 얼굴 수를 얻으려면 -

• CascadeClassifier 클래스를 사용하여 lbpcascade_frontalface.xml 파일을 로드합니다.

• detectMultiScale() 메서드를 호출합니다.

• MatOfRect 개체를 배열로 변환합니다.

• 배열의 길이는 이미지의 면 수입니다.

예

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetection {
   public static void main (String[] args) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the Image from the file
      String file ="D:\\Images\\faces.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Instantiating the CascadeClassifier
      String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
      //Detecting the face in the snap
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces",
      faceDetections.toArray().length));
      //Drawing boxes
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,
            new Point(rect.x, rect.y),
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
            new Scalar(0, 0, 255),
            3
         );
      }
      //Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("D:\\Images\\face_Detection.jpg", src);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

입력

출력

No of faces detected: 3