범위를 기준으로 목록을 정렬해야 하는 경우 함수를 사용하여 abs 방법, sum 방법 및 목록 이해를 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def sum_range_incl(my_row): return sum([abs(element [1] - element [0]) for element in my_row if element [0] > i and element [0] < j and element [1] > i and element [1] < j]) my_list = [[(12
K 값을 기준으로 튜플을 트리밍해야 하는 경우 간단한 반복과 append 방법을 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list =[(44, 3, 68, 11, 5), (68, 44, 9, 5, 8), (8, 11, 2, 68, 5), (44, 68, 2, 5 , 7)]print(목록은 다음과 같습니다.)print(my_list)K =1print(K의 값은 다음과 같습니다.)print(K)my_result =[]my_list의 요소:list_length =len(element) my_result. append(tupl
K의 배수로 행을 정렬해야 하는 경우 목록 이해와 모듈러스 연산자를 사용하는 메서드가 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def multiple_sort_val(row): return len([ele for ele in row if ele % K == 0]) my_list = [[11, 44, 7, 11], [7, 5, 44, 11], [11, 6, 35, 44], [92, 92, 5]] print("The list is :") print(my_list) K = 11 pri
정렬된 행을 필터링해야 하는 경우 목록 이해와 sorted 및 list 메서드가 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list =[[99, 6, 75, 10], [1, 75, 2, 4, 99], [75, 15, 99, 2], [1, 4, 15, 99]]print( 목록은 다음과 같습니다.)print(my_list)my_result =[sub ==list(sorted(sub)) 또는 sub ==list(sorted(sub, reverse=True))]print( 결과 목록은 :)print(my_result) 출력 목록
K개의 중간 요소를 결정해야 하는 경우 // 연산자와 목록 슬라이싱을 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [34, 56, 12, 67, 88, 99, 0, 1, 21, 11] print("The list is : ") print(my_list) K = 5 print("The value of K is ") print(K) beg_indx = (len(my_list) // 2) - (K // 2) end_indx = (len(my_list) // 2) + (K //
연속된 요소를 기호로 그룹화해야 하는 경우 ^ 연산자와 enumerate와 함께 단순 반복을 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [15, -33, 12, 64, 36, -12, -31, -17, -49, 12, 43, 30, -23, -35, 53] print("The list is :") print(my_list) my_result = [[]] for (index, element) in enumerate(my_list): if element ^ my_li
특정 데이터 유형의 행을 추출해야 하는 경우 목록 이해, isinstance 메서드, all 연산자를 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [[14,35, "Will"], [12, 26, 17], ["p", "y", "t"], [29, 40, 21]] print("The list is :") print(my_list) my_data_type = int my_result = [row for row in my_li
행렬에서 사전 키를 나타내는 불변 행을 필터링해야 하는 경우 목록 이해와 isinstance 메서드를 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [[24, 15, [32, 33, 12]], ["pyt", 8, (14, 54)], [{15:24}, 13, "fun"], [True, "cool"]] print("The list is :") print(my_list) my_result = [row for row in my_list
목록에서 연속적인 나눗셈을 찾아야 할 때 목록의 요소를 반복하고 / 연산자를 사용하여 결과를 결정하는 메서드가 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def consec_division(my_list): my_result = my_list[0] for idx in range(1, len(my_list)): my_result /= my_list[idx] return my_result my_list = [2200,
목록에서 피크 또는 밸리의 개수를 인쇄해야 하는 경우 간단한 반복과 특정 조건이 배치됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [11,12, 24, 12, 36, 17, 28, 63] print("The list is :") print(my_list) my_result = 0 for index in range(1, len(my_list) - 1): if my_list[index + 1] > my_list[index] < my_list[index - 1] o
주어진 인덱스에서 동일한 요소를 가진 행렬의 행을 인쇄해야 할 때 목록 이해와 전체 연산자가 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [[7745, 6755, 87, 978], [727, 927, 845], [192, 997, 49], [98, 74, 27]] print("The list is :") print(my_list) my_key = 1 print("The key is ") print(my_key) my_result = [element for element
문자열 목록에서 지정된 문자를 제외한 모든 요소를 가져와야 하는 경우 목록 이해와 append 메서드가 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = ["hi", "is", "great", "pyn", "pyt"] print("The list is :") print(my_list) my_key = 'n' print("The value for key is ") prin
문자 목록에서 단어 구성을 테스트해야 하는 경우 all 연산자와 count 방법을 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 my_list =[p, p, y, t, h, p, p, y, n, y, y, t]print(목록은 다음과 같습니다.)print(my_list)key =pytprint(키는 다음과 같습니다.)print(key)my_result =all(key.count(chr) <=my_list.count (chr) for chr in key)print(결과는 :)if(my_result ==True):print(단어를 구성
정수 목록의 모든 짝수와 홀수의 합을 구해야 할 때 단순 반복과 모듈러스 연산자를 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [369, 793, 2848, 4314, 57467] print("The list is :") print(my_list) sum_odd = 0 sum_even = 0 for index in my_list: for element in str(index): if int(element) % 2 == 0: &
행의 길이가 오름차순인지 여부를 테스트해야 하는 경우 단순 반복 및 부울 값을 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list =[[55], [12, 17], [25, 32, 24], [58, 36, 57, 19, 14]]print(목록은 다음과 같습니다.)print(my_list)my_result =Truefor index in range(len(my_list) - 1) :if len(my_list[index + 1]) <=len(my_list[index]):my_result =False breakprint(결과는
튜플 목록의 요소를 float 값으로 변환해야 하는 경우 isalpha 방법, float 방법 및 단순 반복이 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [("31", "py"), ("22", "226.65"), ("18.12", "17"), ("pyt", "12")] print("The list is :") print(my_list) my_res
목록의 각 요소보다 큰 숫자의 빈도를 찾아야 할 때 목록 이해와 합 방법을 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 my_list = [24, 13, 72, 22, 12, 47] print("The list is :") print(my_list) my_result = [sum(1 for element in my_list if index <= element) for index in my_list] print("The result is :") print(my_result) 출력 The
값이 일치하는 사전을 제거해야 하는 경우 사전 이해를 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_dict_1 = [{'Hi': 32, "there": 32, "Will":19},{'Hi': 19, "there": 100, "Will": 13}, {'Hi': 72, "there": 19, "Will": 72}] print("The first dictionary is
사전의 목록을 값의 합으로 정렬해야 하는 경우 sum 방법을 사용하여 결과를 결정하는 방법을 정의합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 def sum_value(row): return sum(list(row.values())) my_dict = [{21 : 13, 44 : 35, 34 : 56}, {11 : 75, 70 : 19, 39 : 70}, {1 : 155}, {48 : 29, 17 : 53}] print("The dictionary is :") print(my_dict) m
목록에서 특정 숫자가 있는 숫자만 추출해야 하는 경우 목록 이해와 전체 연산자가 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [3345, 2345, 1698, 2475, 1932] print("The list is :") print(my_list) digit_list = [2, 3, 5, 4] my_result = [index for index in my_list if all(int(element) in digit_list for element in str(index))] print(&