이 기사에서는 주어진 문제 설명을 해결하기 위한 솔루션과 접근 방식에 대해 알아볼 것입니다.
문제 설명 - 정렬된 목록이 제공되며 이진 검색을 통해 요소를 찾아야 합니다.
알고리즘
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x를 중간 요소와 비교하십시오.
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x가 중간 요소와 일치하면 중간 인덱스를 반환합니다.
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그렇지 않으면 x가 중간 요소보다 크면 x는 중간 요소 뒤의 오른쪽 절반 하위 배열에만 있을 수 있습니다. 따라서 오른쪽 절반에 대해 반복됩니다.
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그렇지 않으면(x는 더 작음) 왼쪽 절반에 대해 반복됩니다.
재귀 알고리즘
예시
def binarySearchAppr (arr, start, end, x): # check condition if end >= start: mid = start + (end- start)//2 # If element is present at the middle if arr[mid] == x: return mid # If element is smaller than mid elif arr[mid] > x: return binarySearchAppr(arr, start, mid-1, x) # Else the element greator than mid else: return binarySearchAppr(arr, mid+1, end, x) else: # Element is not found in the array return -1 arr = sorted(['t','u','t','o','r','i','a','l']) x ='r' result = binarySearchAppr(arr, 0, len(arr)-1, x) if result != -1: print ("Element is present at index "+str(result)) else: print ("Element is not present in array")
반복 알고리즘
예시
def binarySearchAppr (arr, start, end, x): # check condition if end >= start: mid = start + (end- start)//2 # If element is present at the middle if arr[mid] == x: return mid # If element is smaller than mid elif arr[mid] > x: return binarySearchAppr(arr, start, mid-1, x) # Else the element greator than mid else: return binarySearchAppr(arr, mid+1, end, x) else: # Element is not found in the array return -1 arr = sorted(['t','u','t','o','r','i','a','l']) x ='r' result = binarySearchAppr(arr, 0, len(arr)-1, x) if result != -1: print ("Element is present at index "+str(result)) else: print ("Element is not present in array")
Element is present at index 4
결론
이 기사에서는 이진 검색을 적용하는 접근 방식에 대해 배웠습니다.