이진 검색 트리가 있다고 가정합니다. 주어진 두 노드의 가장 낮은 공통 조상 노드를 찾아야 합니다. 두 노드 p와 q의 LCA는 실제로 p와 q가 모두 종속된 트리에서 가장 낮은 노드입니다. 따라서 이진 트리가 [6, 2, 8, 0, 4, 7, 9, null, null, 3, 5]와 같은 경우. 나무는 다음과 같을 것입니다 -
여기서 2와 8의 LCA는 6입니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. −
- 트리가 비어 있으면 null을 반환합니다.
- p와 q가 모두 루트와 같으면 루트를 반환합니다.
- left :=p와 q를 사용하는 루트의 왼쪽 서브트리의 LCA
- right :=p와 q를 사용하는 루트의 오른쪽 서브트리의 LCA
- 왼쪽과 오른쪽이 모두 0이 아니면 루트를 반환합니다.
- 왼쪽 또는 오른쪽으로 돌아가기
예시
이해를 돕기 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right class Solution(): def lowestCommonAncestor(self, root, p, q): if not root: return None if p == root or q==root: return root left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q) right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q) if left and right: return root return left or right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): temp.left = TreeNode(data) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): temp.right = TreeNode(data) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def search_node(root, element): if (root == None): return None if (root.data == element): return root res1 = search_node(root.left, element) if res1: return res1 res2 = search_node(root.right, element) return res2 root = make_tree([6,2,8,0,4,7,9,None,None,3,5]) ob1 = Solution() op = ob1.lowestCommonAncestor(root, search_node(root, 2), search_node(root, 8)) print(op.data)
입력
[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5] 2 8
출력
6