Pandas는 파이썬 프로그램에서 데이터를 처리하기 위해 데이터 프레임을 생성합니다. 이 기사에서는 특정 조건에 따라 기존 데이터 프레임에 새 열을 추가하는 방법을 살펴보겠습니다.
주어진 데이터 프레임
아래는 추가 열을 추가할 주어진 pandas DataFrame입니다. 시험 날짜와 주제를 설명합니다.
예시
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects and Days
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
print(Exam_Subjects_df) 출력
위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. -
Exam Day Exam Subject 0 Mon Chemisry 1 Tue Physics 2 Wed Maths 3 Thu English 4 Fri Biology
새 열 추가
다음으로 시험 시간을 지정하는 다른 열을 추가하기로 결정합니다. 여기에 if 문을 사용하여 조건을 추가하고 추가 열의 이름을 시간으로 지정합니다.
예시
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
Exam_Subjects_df['Time'] = ['2 PM' if x in('Mon','Thu') else '10 AM' for x in Exam_Subjects_df['Exam Day']]
print(Exam_Subjects_df) 출력
위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. -
Exam Day Exam Subject Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 10 AM 3 Thu English 2 PM 4 Fri Biology 10 AM