Dataframe은 데이터가 행과 열의 형태로 표 형식으로 저장되는 2차원 데이터 구조입니다.
SQL 데이터 테이블이나 엑셀 시트 표현으로 시각화할 수 있습니다.
다음 생성자를 사용하여 생성할 수 있습니다. -
pd.Dataframe(데이터, 인덱스, 열, dtype, 복사)
'data', 'index', 'columns', 'dtype' 및 'copy'는 필수 값이 아닙니다.
사전 목록을 데이터 프레임에 대한 입력으로 전달할 수 있습니다. 사전의 키는 기본적으로 열 이름으로 사용됩니다. 예를 들어 보겠습니다 -
예시
판다를 pdmy_data =[{'ab' :34}, {'mn' :56},{ 'gh' :78}, {'wq' :90},{'az' :123}으로 가져오기 'kl' :45}]my_df =pd.DataFrame(my_data)print("사전 목록에서 생성된 데이터 프레임 :")print(my_df) 출력
<나프레> 사전 목록에서 생성된 데이터 프레임:ab az gh kl mn wq0 34.0 NaN NaN NaN NaN NaN1 NaN NaN NaN NaN 56.0 NaN2 NaN NaN 78.0 NaN NaN NaN3 NaN NaN NaN NaN NaN 90.04 NaN NaN 123. 45.0 난난설명
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필요한 라이브러리를 가져오고 사용하기 쉽도록 별칭 이름을 지정합니다.
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하나의 사전에 키-값 쌍이 있는 사전 값 목록이 생성됩니다.
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이러한 방식으로 여러 사전이 생성되어 목록에 저장됩니다.
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이 사전 목록은 나중에 'pandas' 라이브러리에 있는 'Dataframe' 함수에 매개변수로 전달됩니다.
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데이터 프레임은 사전 값 목록을 매개 변수로 전달하여 생성됩니다.
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데이터 프레임이 콘솔에 인쇄됩니다.
참고 − 'NaN'은 'Not a Number'를 의미하며, 이는 특정 [row,col] 값에 유효한 항목이 없음을 의미합니다.