Python에서 딕셔너리 값 목록으로 데이터프레임 구조를 만드는 방법

데이터프레임(DataFrame)은 데이터를 행과 열의 표 형태로 저장하는 2차원 데이터 구조입니다.

SQL 데이터 테이블이나 엑셀 시트와 유사하게 시각화할 수 있어, 표 형식의 데이터를 다룰 때 가장 널리 사용되는 자료구조 중 하나입니다.

데이터프레임은 다음과 같은 생성자를 통해 만들 수 있습니다.

pd.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy)

여기서 'data', 'index', 'columns', 'dtype', 'copy' 매개변수는 모두 선택 사항이며, 반드시 지정하지 않아도 됩니다.

특히 딕셔너리의 리스트(list of dictionaries)를 데이터프레임의 입력값으로 전달할 수 있는데, 이 경우 각 딕셔너리의 키(key)가 기본적으로 열(column) 이름으로 사용됩니다. 아래 예제를 통해 살펴보겠습니다.

예제

import pandas as pd
my_data = [{'ab' : 34}, {'mn' : 56},{'gh' : 78}, {'wq' : 90},{'az' : 123},{'kl' : 45}]
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("딕셔너리 리스트로 생성한 데이터프레임 : ")
print(my_df)

출력 결과

딕셔너리 리스트로 생성한 데이터프레임 :
    ab    az    gh   kl   mn    wq
0  34.0  NaN  NaN   NaN  NaN   NaN
1  NaN  NaN   NaN   NaN  56.0  NaN
2  NaN  NaN   78.0  NaN  NaN   NaN
3  NaN  NaN   NaN   NaN  NaN   90.0
4  NaN  123.0 NaN   NaN  NaN   NaN
5  NaN  NaN   NaN   45.0  NaN   NaN

코드 설명

• 필요한 라이브러리(pandas)를 임포트하고, 사용 편의성을 위해 별칭(alias)을 지정합니다.

• 각 딕셔너리에 하나의 키-값 쌍이 들어있는 딕셔너리들의 리스트를 생성합니다.

• 이런 방식으로 여러 개의 딕셔너리를 만들어 하나의 리스트에 저장합니다.

• 생성된 딕셔너리 리스트를 'pandas' 라이브러리의 'DataFrame' 함수에 매개변수로 전달합니다.

• 딕셔너리 리스트를 인자로 넘겨 데이터프레임이 생성됩니다.

• 완성된 데이터프레임을 콘솔에 출력합니다.

참고 − 출력 결과에 나타난 'NaN'은 'Not a Number(숫자가 아님)'를 의미하며, 해당 [행, 열] 위치에 유효한 값이 존재하지 않는다는 것을 나타냅니다. 위 예제에서는 각 딕셔너리가 서로 다른 키를 가지고 있기 때문에, 해당 키가 없는 행의 값은 모두 NaN으로 채워지게 됩니다.