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스칼라/상수 값을 사용하여 Python에서 시리즈 데이터 구조를 생성하는 방법을 설명하십시오.

<시간/>

스칼라 또는 상수 값은 한 번 정의되며 계열 데이터 구조의 모든 행/항목에서 반복됩니다. 다음은 예입니다 -

예시

import pandas as pd
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl']
my_series = pd.Series(7, index = my_index)
print("This is series data structure created using scalar values and specifying index values")
print(my_series)

출력

This is series data structure created using scalar values and specifying index values
ab   7
mn   7
gh   7
kl   7
dtype: int64

설명

  • 필수 라이브러리를 불러오고, 사용하기 쉽도록 별칭을 부여합니다.
  • 색인 값 목록이 생성됩니다.
  • 'pandas' 라이브러리에 있는 'Series' 함수에 상수 값이 전달됩니다.
  • 색인 목록도 함께 전달됩니다.
  • 그러면 콘솔에 표시됩니다.

인덱스 값을 사용자 지정하지 않으면 0부터 시작하는 기본값이 사용됩니다. 하나의 상수 값만 지정되기 때문에 계열 데이터 구조에는 단일 항목이 있습니다. 그것은 아래에 시연되었습니다 -

예시

import pandas as pd
my_series = pd.Series(7)
print("This is series data structure created using scalar values and default index values")
print(my_series)

출력

This is series data structure created using scalar values and default index values
0  7
dtype: int64

설명

  • 필요한 라이브러리를 불러오고, 사용하기 쉽도록 앨리어스를 부여합니다.

  • 'pandas' 라이브러리에 있는 'Series' 함수에 상수 값이 전달됩니다.

  • 그러면 콘솔에 표시됩니다.