Python Pandas 데이터프레임에서 특정 열의 평균 구하는 방법

데이터 분석을 하다 보면 숫자형(numeric)으로 구성된 특정 열(column)의 평균값을 계산해야 하는 경우가 종종 발생합니다. 이럴 때 pandas에서 제공하는 mean 함수를 활용하면 아주 간단하게 해결할 수 있습니다.

평균을 구하고자 하는 열을 데이터프레임에서 인덱싱한 뒤, 점(.) 연산자를 사용해 해당 열에 mean 함수를 호출하면 됩니다. 열 이름 대신 열의 인덱스 위치를 전달하여 평균을 구하는 것도 가능합니다. 여기서 mean()이란 데이터셋에 있는 모든 값의 합을 값의 총 개수로 나눈 값을 의미합니다.

그럼 실제 예제를 통해 살펴보겠습니다.

예제 코드

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The mean of column 'Age' is :")
print(my_df['Age'].mean())
print("The mean of column 'value' is :")
print(my_df['value'].mean())

실행 결과

The dataframe is :
   Name  Age   value
0  Tom   45    8.79
1  Jane  67   23.24
2  Vin   89   31.98
3  Eve  12    78.56
4  Will  23   90.20
The mean of column 'Age' is :
47.2
The mean of column 'value' is :
46.553999999999995

코드 설명

• 필요한 라이브러리를 임포트하고, 사용 편의성을 위해 별칭(alias)을 지정합니다.

• 키(key)와 값(value)으로 구성된 시리즈 딕셔너리를 생성합니다. 여기서 값은 실제로 시리즈(Series)라는 데이터 구조입니다.

• 생성한 딕셔너리는 이후 pandas 라이브러리의 'DataFrame' 함수에 매개변수로 전달됩니다.

• 완성된 데이터프레임을 콘솔에 출력합니다.

• 숫자형 값을 담고 있는 특정 열의 평균을 계산합니다.

• mean 함수는 점 연산자를 사용해 데이터프레임에서 특정 열 이름을 지정하여 호출합니다.

• 계산된 해당 열의 평균값이 콘솔에 출력됩니다.