열의 데이터 유형을 얻으려면 info() 메소드를 사용하십시오. 먼저 필요한 라이브러리를 가져오도록 합시다 -
import pandas as pd
데이터 유형이 다른 2개의 열이 있는 DataFrame 만들기 -
dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6] } )
데이터 유형에 대한 완전한 정보 얻기 -
dataFrame.info()
예시
다음은 전체 코드입니다 -
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6] } ) print"DataFrame ...\n",dataFrame print"\nInfo and the datatypes of the columns in the dataframe:\n" # get the datatypes info print(dataFrame.info())
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame ... Roll Number Student 0 5 Jack 1 10 Robin 2 3 Ted 3 8 Marc 4 2 Scarlett 5 9 Kat 6 6 John Info and the datatypes of the columns in the dataframe: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7 entries, 0 to 6 Data columns (total 2 columns): Roll Number 7 non-null int64 Student 7 non-null object dtypes: int64(1), object(1) memory usage: 184.0+ bytes None