데이터 프레임이 있다고 가정합니다.
col1 col2 0 o e 1 e e 2 i u 3 e o 4 i i 5 u o 6 e a 7 u o 8 a u 9 e a
일치하는 인덱스 및 개수에 대한 결과는 다음과 같습니다.
index is col1 col2 1 e e 4 i i count is 2
해결책
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
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데이터 프레임 정의
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아래 방법을 사용하여 첫 번째와 두 번째 일치하는 인덱스 값을 비교합니다.
df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)])
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아래 단계를 사용하여 일치하는 열의 총 개수를 찾습니다.
len(df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)])
예시
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'col1': np.random.choice(['a','e','i','o','u'], 10), 'col2': np.random.choice(['a','e','i','o','u'],10) }) print("DataFrame is \n", df) print("index is \n",df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)]) print("count is \n", len(df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)]))
출력
col1 col2 0 o e 1 e e 2 i u 3 e o 4 i i 5 u o 6 e a 7 u o 8 a u 9 e a index is col1 col2 1 e e 4 i i count is 2