두 개의 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu
동일한 열을 기준으로 병합한 결과는 다음과 같습니다.
Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu
해결책
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. -
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두 개의 데이터 프레임 정의
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동일한 열 ID를 기반으로 두 데이터 프레임 병합은 아래에 정의되어 있습니다.
pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')
예시
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
import pandas as pd
import numpy as np
first_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4], 'country':['India','UK','US','China']
})
print("first dataframe is\n", first_df)
second_df = pd.DataFrame({'id':[1,11,22,4], 'City' : ['Chennai','Cambridge','Chicago','Chengdu']
})
print("second dataframe is\n", second_df)
print("Merging data based on same column - id")
print(pd.merge(first_df,second_df,how='inner',on='id')) 출력
first dataframe is id country 0 1 India 1 2 UK 2 3 US 3 4 China second dataframe is id City 0 1 Chennai 1 11 Cambridge 2 22 Chicago 3 4 Chengdu Merging data based on same column - id id country City 0 1 India Chennai 1 4 China Chengdu