빈 너비가 같은 두 개의 히스토그램을 만들기 위해 데이터 집합의 히스토그램을 계산할 수 있습니다.
단계
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랜덤 데이터 생성 a 및 정규 분포 b.
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동일한 bin 너비에 대해 bins 변수를 초기화합니다.
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hist() 를 사용하여 플롯 a 및 빈 방법.
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hist() 를 사용하여 플롯 b 및 빈 방법.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.random(100) * 0.5 b = 1 - np.random.normal(size=100) * 0.1 bins = 10 bins = np.histogram(np.hstack((a, b)), bins=bins)[1] plt.hist(a, bins, edgecolor='black') plt.hist(b, bins, edgecolor='black') plt.show()
출력