동일한 컬러맵 스케일을 갖도록 두 개의 Matplotlib imshow 플롯을 설정합니다.

두 개의 matplotlib imshow() 플롯이 동일한 컬러맵 스케일을 갖도록 설정하려면 다음을 수행할 수 있습니다.

단계

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• Numpy를 사용하여 d1 및 d2 행렬을 만듭니다.
• 최대 및 최소값을 얻기 위해 결과 행렬을 가져옵니다.
• 최소값과 최대값에 대해 amin 및 max 방법을 사용합니다.
• 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
• nrows=1,ncols=2를 사용하여 서브플롯 배열의 일부로 그림에 '~.axes.Axes'를 추가합니다. 색인 1에서
• imshow() 사용 vmin 및 vmax로 메소드를 사용하여 컬러맵이 다루는 데이터 범위를 정의합니다.
• 데이터로 6단계와 7단계 반복
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data1 = np.random.randn(4, 4)
data2 = np.random.randn(4, 4)

resultant = np.array([data1, data2])
min_val, max_val = np.amin(resultant), np.amax(resultant)
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax.imshow(data1, cmap="plasma", vmin=min_val, vmax=max_val)

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.imshow(data2, cmap="plasma", vmin=min_val, vmax=max_val)

plt.show()

출력