두 눈금 사이에 레이블을 배치하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
- 샘플 데이터 로드, r.
- 배열의 복사본을 만들고 지정된 유형으로 캐스트합니다.
- subplots()를 사용하여 그림과 서브플롯 세트 생성 방법.
- 플롯 날짜 및 r 샘플 데이터.
- set_major_locator()를 사용하여 메이저/마이너 티커의 로케이터 설정 및 set_minor_locator() 방법.
- set_major_locator()를 사용하여 주/부 포맷터의 로케이터 설정 및 set_minor_formatter() 방법.
- 이제 눈금을 중앙에 배치합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.cbook as cbook import matplotlib.dates as dates import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True with cbook.get_sample_data('aapl.npz') as fh: r = np.load(fh)['price_data'].view(np.recarray) r = r[-250:] date = r.date.astype('O') fig, ax = plt.subplots() ax.plot(date, r.adj_close) ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator()) ax.xaxis.set_minor_locator(dates.MonthLocator(bymonthday=15)) ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter()) ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%b')) for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks(): tick.tick1line.set_markersize(0) tick.tick2line.set_markersize(0) tick.label1.set_horizontalalignment('center') imid = len(r) // 2 ax.set_xlabel(str(date[imid].year)) plt.show()
출력