Matplotlib를 사용하여 로그 스케일에 작은 눈금 레이블을 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- x 만들기 및 y numpy를 사용한 데이터 포인트
- 플롯 x 및 y plot()을 사용하는 데이터 포인트 방법
- gca()를 사용하여 현재 축 가져오기 방법.
- yscale 설정 로그 클래스 이름으로.
- ick_params()를 사용하여 눈금 및 눈금 레이블의 모양 변경 방법.
- 형식 문자열로 보조 축 포맷터를 설정하여 눈금의 형식을 지정합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-2, 2, 10) y = np.exp(x) plt.plot(x, y) ax = plt.gca() ax.set_yscale('log') plt.tick_params(axis='y', which='minor') ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f")) plt.show()
출력