ax.loglog(x, y)를 사용할 수 있습니다. 및 set_major_formatter() 눈금 레이블을 계산된 값으로 바꾸는 방법.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Figure와 서브플롯 세트를 생성합니다.
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X축과 Y축 모두에 로그 스케일링을 사용하여 플롯을 만듭니다.
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주요 티커의 포맷터를 설정합니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, ticker plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2) ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.LogFormatterExponent()) plt.show()
출력