Seaborn 조인트 플롯에서 축 레이블을 사용자 정의하기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 생성합니다.
- jointplot() 사용 Seaborn에서 공동 플롯을 구성하는 방법입니다.
- 맞춤형 축 레이블을 설정하려면 LaTex 표현 또는 set_xlabel()을 사용할 수 있습니다. 메서드 속성.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import seaborn as sns import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.randn(1000,) y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5 h = sns.jointplot(x, y, height=3.50) h.ax_joint.set_xlabel('$\\bf{X-Axis\ Label}$') plt.show()
출력