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Pandas / Matplotlib의 클래스에 대한 히스토그램 플로팅

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Pandas/Matplotlib의 클래스에 대한 히스토그램을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • Pandas 데이터 프레임을 사용하여 잠재적으로 이질적인 테이블 형식 데이터를 만듭니다.

  • DataFrame 값에서 히스토그램을 만듭니다.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 1, 3],'b': [1, 1, 2, 1, 3],'c': [2, 2, 2, 1, 3],
   'd': [2, 1, 2, 1, 3],})

df.hist()
plt.show()

출력

Pandas / Matplotlib의 클래스에 대한 히스토그램 플로팅