Seaborn 히트맵에서 맞춤 그리드 선을 만들기 위해 linewidth를 사용할 수 있습니다. 및 선 색상 heatmap()의 값 방법.
단계
-
Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
-
5개의 열이 있는 Pandas 데이터 프레임을 만듭니다.
-
히트맵() 사용 직사각형 데이터를 색상으로 인코딩된 행렬로 플로팅하는 방법입니다.
-
그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"]) sns.heatmap(df, linewidths=4, linecolor='green') plt.show()
출력