Python에서 3D 히스토그램을 렌더링하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Figure()를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다. 방법.
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subplot 배열로 현재 그림에 축을 추가합니다.
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numpy를 사용하여 x3, y3 및 z3 데이터 포인트를 만듭니다.
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dx, dy 생성 및 dz numpy를 사용하는 데이터 포인트.
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bar3d() 사용 3D 막대를 그리는 방법 .
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축을 숨기려면 axis('off' ) 이름으로 클래스.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2]
z3 = np.zeros(10)
dx = np.ones(10)
dy = np.ones(10)
dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red")
ax1.axis('off')
plt.show() 출력
