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Matplotlib 이미지 플롯에 의사 색상(Pseudocolor) 구성표를 적용하는 방법

의사 색상(Pseudocolor)은 데이터의 대비(콘트라스트)를 높이고 시각적으로 더 쉽게 파악할 수 있도록 도와주는 유용한 도구입니다. 특히 프로젝터로 데이터를 발표할 때 매우 효과적인데, 프로젝터는 일반적으로 대비가 상당히 낮기 때문입니다.

다만 의사 색상은 단일 채널의 그레이스케일(명도) 이미지에만 적용할 수 있습니다. 현재 우리가 가진 이미지는 RGB 이미지이므로, R, G, B 세 채널의 값이 서로 비슷하다는 점을 활용해 그중 하나의 채널만 선택하여 사용하면 됩니다.

적용 절차

  • 그림(figure) 크기를 설정하고 서브플롯 주변 및 사이의 여백을 조정합니다.
  • 파일에서 이미지를 읽어 배열(array)로 가져옵니다.
  • 데이터 중 하나의 채널을 선택합니다.
  • 2D 래스터(raster) 형태로 데이터를 이미지처럼 표시합니다.
  • 축(axis)을 제거합니다.
  • show() 메서드를 사용해 그림을 화면에 출력합니다.

예제 코드

from matplotlib import pyplot as plt, image as mimg
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

img = mimg.imread('bird.jpg')
lum_img = img[:, :, 0]

plt.imshow(lum_img)
plt.axis('off')

plt.show()

실행 결과

Matplotlib 이미지 플롯에 의사 색상(Pseudocolor) 구성표를 적용하는 방법