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Matplotlib의 이미지 플롯에 의사 색 구성표를 적용하는 방법은 무엇입니까?

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Pseudocolor는 대비를 높이고 데이터를 보다 쉽게 ​​시각화하는 데 유용한 도구입니다. 이것은 프로젝터를 사용하여 데이터를 프레젠테이션할 때 특히 유용합니다(대부분의 대비가 일반적으로 매우 좋지 않기 때문에).

유사 색상은 단일 채널, 회색조, 광도 이미지에만 관련이 있습니다. 현재 RGB 이미지가 있습니다. R 이후 , G , 및 B 모두 비슷하므로 데이터의 한 채널만 선택할 수 있습니다.

단계

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • 파일에서 배열로 이미지를 읽습니다.
  • 데이터 채널 중 하나를 선택하세요.
  • 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다.
  • 축을 끕니다.
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

from matplotlib import pyplot as plt, image as mimg
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

img = mimg.imread('bird.jpg')
lum_img = img[:, :, 0]

plt.imshow(lum_img)
plt.axis('off')

plt.show()

출력

Matplotlib의 이미지 플롯에 의사 색 구성표를 적용하는 방법은 무엇입니까?