Matplotlib에서 동일한 레이블을 나타내는 각 마커 위에 제목을 설정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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x 만들기 Numpy를 사용한 데이터 포인트
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4개의 곡선, c1, c2, c3 만들기 및 c4 plot() 사용 방법.
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같은 레이블 마커가 함께 오도록 그림에 범례를 배치합니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, legend_handler plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-10, 10, 100) c1, = plt.plot(x, np.sin(x), ls='dashed', label='y=sin(x)') c2, = plt.plot(x, np.sin(x+0.25), ls='dashdot', label='y=sin(x)') c3, = plt.plot(x, np.cos(x), ls='solid', label='y=cos(x)') c4, = plt.plot(x, np.cos(x+0.25), ls=':', label='y=cos(x)') plt.legend([(c1, c2), (c3, c4)], ['y=sin(x)', 'y=cos(x)'], loc='upper right', handler_map={tuple: legend_handler.HandlerTuple(ndivide=None)}) plt.show()
출력