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matplotlib의 산점도에서 점의 테두리 색상을 설정하는 방법은 무엇입니까?

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matplotlib 산점도에서 점의 테두리 색상을 설정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • 샘플 데이터의 수를 저장하기 위해 변수 "N"을 초기화합니다.
  • numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 생성합니다.
  • scatter()를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법. 점의 테두리 색상을 설정하려면 scatter()에서 edgecolors 매개변수를 사용하세요. 방법. 여기서는 edgecolor='red'를 사용하여 점의 테두리 색상으로 "빨간색"을 사용했습니다. .
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

matplotlib에서 np로 numpy 가져오기 pltplt.rcParams["Figure.figsize"] =[7.00, 3.50]plt.rcParams["Figure.autolayout"] =TrueN =10x =np.random.rand(N)로 pyplot 가져오기 y =np.random.rand(N)plt.scatter(x, y, s=500, c=np.random.rand(N), edgecolors='빨간색', linewidth=3)plt.show() 

출력

다음 출력을 생성합니다.

matplotlib의 산점도에서 점의 테두리 색상을 설정하는 방법은 무엇입니까? matplotlib의 산점도에서 점의 테두리 색상을 설정하는 방법은 무엇입니까?