Pandas에서 숫자 열을 찾기 위해 정수 목록을 만든 다음 select_dtypes()에 포함할 수 있습니다. 방법. 예를 들어 이 방법을 적용하는 방법을 살펴보겠습니다.
단계
- 크기가 변경 가능한 2차원 테이블 형식 데이터 df 생성 .
- 입력 DataFrame, df 인쇄 .
- 열을 선택하기 위해 데이터 유형(예:숫자)의 목록을 만드십시오.
- dtypes 열을 기반으로 DataFrame 열의 하위 집합을 반환합니다. .
- 데이터 유형이 int인 열을 인쇄합니다. .
예시
import pandas as pd df = pd.DataFrame( dict( name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'], marks=[89, 23, 100, 56, 90], subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"] ) ) print "Input DataFrame is:\n", df numerics = ['int16', 'int32', 'int64'] df = df.select_dtypes(include=numerics) print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df
출력
Input DataFrame is: name marks subjects 0 John 89 Math 1 Jacob 23 Physics 2 Tom 100 Chemistry 3 Tim 56 Biology 4 Ally 90 English Numeric column in input DataFrame is: marks 0 89 1 23 2 100 3 56 4 90