Python Pandas – 여러 열에서 고유한 값 찾기

여러 열에서 고유한 값을 찾으려면 unique() 메서드를 사용하십시오. Pandas DataFrame에 "EmpName" 및 "Zone"이 있는 직원 레코드가 있다고 가정해 보겠습니다. 두 명의 직원이 비슷한 이름을 가질 수 있고 구역에 두 명 이상의 직원이 있을 수 있으므로 이름과 구역이 반복될 수 있습니다. 이 경우 고유한 Employee 이름을 원하면 DataFrame에 unique()를 사용하십시오.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 여기에서 pd를 별칭으로 설정했습니다 -

import pandas as pd

먼저 DataFrame을 만듭니다. 여기에 두 개의 열이 있습니다 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
   }
)

DataFrame 열 "EmpName" 및 "Zone"에서 고유한 직원 이름 및 영역 가져오기 -

{pd.concat([dataFrame['EmpName'],dataFrame['Zone']]).unique()}

예시

다음은 전체 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# Fetch unique values from multiple columns
print(f"\nFetching unique Values from the two columns and concatenate them:\n \
{pd.concat([dataFrame['EmpName'],dataFrame['Zone']]).unique()}")

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame ...
    EmpName   Zone
0      John  North
1       Ted  South
2     Jacob  South
3  Scarlett   East
4       Ami   West
5       Ted   East
6  Scarlett  North

Fetching unique Values from the two columns and concatenate them:
['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami' 'North' 'South' 'East' 'West']