Python - Pandas DataFrame의 열 값 중앙값 계산

열 값의 중앙값을 계산하려면 median() 메서드를 사용합니다. 먼저 필요한 Pandas 라이브러리를 가져옵니다. -

import pandas as pd

이제 두 개의 열이 있는 DataFrame을 만듭니다. -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

median()을 사용하여 단일 열 "단위"의 중앙값 찾기 -

print"Median of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].median()

같은 방법으로 2 ^nd 에서 중앙값을 계산했습니다. 데이터프레임.

예시

다음은 전체 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding median of "Units" column values
print"Median of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].median()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding median of "Price" column values
print"Median of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].median()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Median of Units column from DataFrame1 = 105.0

DataFrame2 ...
   Price   Product
0  8000    TV
1  500     PenDrive
2  3000    HeadPhone
3  1500    EarPhone
4  3000    HDD
5  4000    SSD
Median of Price column from DataFrame2 = 3000.0