Python – Pandas DataFrame에서 공백 제거

선행이든 후행이든 공백을 제거하려면 strip() 메서드를 사용하십시오. 먼저 별칭을 사용하여 필요한 Pandas 라이브러리를 가져오도록 하겠습니다. -

import pandas as pd

3개의 열이 있는 DataFrame을 만들어 보겠습니다. 첫 번째 열에는 선행 및 후행 공백이 있습니다. -

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

단일 열 "제품 카테고리"에서 공백 제거 -

dataFrame['Product Category'].str.strip()

예

다음은 전체 코드입니다 -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer      Keyboard           10
1     Mobile Phone       Charger           50
2      Electronics       SmartTV           10
3       Appliances Refrigerators           20
4        Furniture        Chairs           25
5       Stationery       Diaries           50