subplot 및 imshow()를 사용할 때 흰색 테두리를 제거하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 임의의 데이터 포인트 생성
- 데이터의 크기를 가져옵니다.
- 그림 크기를 인치로 설정합니다.
- 대부분의 그림 요소를 포함하는 축 인스턴스를 가져옵니다.
- 축을 끕니다.
- 그림에 축을 추가합니다.
- 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.randint(0, 50, (50, 50)) sizes = np.shape(data) fig = plt.figure() fig.set_size_inches(1. * sizes[0] / sizes[1], 1, forward=False) ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) ax.set_axis_off() fig.add_axes(ax) ax.imshow(data) plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다.