Python Pandas – null이 아닌 값을 뒤로 전파

"메서드 사용 fillna의 ” 매개변수 () 방법. 뒤로 채우기의 경우 'bfill' 값을 사용합니다. 아래와 같이 -

fillna(method='bfill')

다음이 일부 NaN 값을 사용하여 Microsoft Excel에서 열린 CSV 파일이라고 가정해 보겠습니다. -

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# propagate non null values backward
res = dataFrame.fillna(method='bfill')
print("\nDataFrame after backward fill...\n",res)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after backward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   120.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   110.0
4  Mustang        2500   110.0