다음이 CSV 파일의 내용이라고 가정해 보겠습니다. -
Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500
필요한 라이브러리 가져오기 -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp
CSV 파일은 바탕 화면에 있습니다. CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
d = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
dataFrame = pd.DataFrame(d.head(), columns=["Car","Reg_Price"]) DataFrame 플로팅 -
dataFrame.plot(x="Car", y="Reg_Price", kind="bar", figsize=(10, 9))
예
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
# read csv
d = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",d)
# dataframe
dataFrame = pd.DataFrame(d.head(), columns=["Car","Reg_Price"])
# plotting the dataframe
dataFrame.plot(x="Car", y="Reg_Price", kind="bar", figsize=(10, 9))
# displaying bar graph
mp.show() 출력
그러면 다음 출력이 표시됩니다. -
